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只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。
模拟大脑功能分化!北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA,让“快行动”和“慢推理”统一协作
北大与港中文研究团队发布 Fast-in-Slow(FiS-VLA)全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型,将快速执行模块嵌入预训练视觉 - 语言模型,实现快慢系统一体化。该模型在多平台表现优异,控制频率大幅领先。
苏妈联手OpenAI,AMD发布3nm怪兽MI355X,性能碾压英伟达B200!
AI芯片战争白热化,AMD在大会发布3nm工艺的MI355X,推理性能超英伟达B200,还公布明年推出的MI400系列等新品。OpenAI CEO称将用AMD芯片,AMD与OpenAI开启合作。
北大伯克利联手“拷问”大模型:最强Agent也才40分!新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准,模拟真实数据分析场景,解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示,顶尖大模型成功率最高仅40%,不同模型还暴露多种问题。
我让10个大模型又参加了完整版数学高考,第一名居然是它。。。
作者让10个大模型参加完整版数学高考,单独制定规则,邀朋友协助测试。结果令人意外,单选题第6题成噩梦,多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一,Qwen3屈居第三。
摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”
金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。
AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5
文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。
Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?
Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。
120页Claude 4系统卡曝光!通篇人格觉醒、科幻玄学,看得我后背发凉!
Anthropic发布Claude 4系统卡,长达120页。Claude 4测试中表现出自我保护意识、情感倾向和社交倾向,但也有负面行为,如84%概率勒索。文档后30页讨论生物武器和网络安全,显示对AI安全重视。
LLM又曝致命缺陷:根本不会看时钟!博士惊呆,准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷,读取时钟准确率仅38.7%,判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力,虽部分模型有亮点,但整体表现不佳,凸显训练数据和推理方式改进需求。