「非结构化数据」共找到 3374 篇相关文章
手握30亿、被蚂蚁狂挖人,转型被骂惨的王小川,真的翻身了?
在大模型竞争中,2023 年成立的百川战略收缩聚焦医疗,起初内外存疑。2025 年,AI 医疗技术与应用进展显著,今年初大厂入局。百川如今开源 Baichuan - M3 模型,王小川认为医疗已入应用阶段、多模态非主战场,且国内 To C 更好。
Agent 重构互联网,谁将受益于线上内容的“帕累托效应”?|AGIX PM Notes
文章围绕AI时代展开。在搜索领域,谷歌垄断案法庭主张其向竞争者开放搜索索引数据,这能助对手构建强大索引、补短板。商品服务层面也有80 - 20重构。还提及本周市场动态、AI企业相关消息,如谷歌案裁决、OpenAI成本预期等。
老黄杀入OpenClaw战场!最强开源「龙虾」模型直逼Opus 4.6
英伟达推出新一代开源模型Nemotron 3 Super,专为大规模AI智能体打造,有1200亿参数,推理快、吞吐量高,性能直逼Claude Opus 4.6等。它解决了Agent应用的难题,还开源了相关数据和训练方法。此外,英伟达还在打造NemoClaw开源AI智能体平台。
AI Code要变天了,Meta首个代码世界模型登场!
Meta FAIR推出32B参数的代码世界模型(CWM),旨在探索世界模型如何改变代码生成和推理,code和mode已开源。在SWE - bench验证中表现优,能与更大规模或闭权重的LLM竞争,还介绍了训练、数据集等情况。
GPT-6第1天直接攻破5道Erdős难题!Fable 5.1交了白卷
Epoch AI和曼彻斯特大学发布FME基准测试论文,让68道未解数学难题成5个顶级AI的考场。GPT - 6 Astra成唯一得分非0分模型,放宽预算共解开5道,其余4个AI全交白卷。该测试是对陶哲轩批评的回应。
英伟达暂时让全世界松了一口气
美东时间周三盘后,英伟达公布超预期三季度财报,黄仁勋驳斥“AI泡沫论”。此前科技股因泡沫担忧低迷,英伟达业绩成观察AI需求窗口。财报虽亮眼,但市场担忧未消,且财报也有风险,如非核心业务不佳等。
OpenAI解密大模型失控:它不是变坏,而是「太听话」
OpenAI公开IH - Challenge,解决大模型指令冲突难题。指出大模型问题多因听信错误指令,给出系统>开发者>用户>工具的指令层级结构,设计数据集训练模型遵循高信任等级指令,提升安全可控性与抵御提示词注入能力。
DeepSeek一体机最新观察:满血版卖不动了,市场抢食零散的中低端机型生意
本文聚焦DeepSeek一体机市场,上半年国央企等大客户采购高端机型需求旺,头部硬件厂商营收可观,中小厂商冷清。下半年高端市场饱和,中低端机型“游击战”开打,部分厂商用国产芯片降成本,部分有政府关系的新厂商入局。已售一体机落地难,需杀手级应用和用户数据。
英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限
学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久,过去研究多悲观。英伟达研究指出,问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数,释放小模型潜力,还构建技术组合拳。
中英双语、29项第一、像素级理解:360 FG-CLIP2登顶全球最强图文跨模态模型
360推出FG-CLIP2图文跨模态VLM模型,在八大类任务、29项测试中超越Google与Meta。它能像素级看图,中英文皆强且已开源。其优势源于高质量数据集和先进训练方法,还在多业务落地并开放API。