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极客部落 OPC 入驻路演评审,首批AI创业共建者加速集结
5月8日,极客部落OPC入驻路演评审活动举办,旨在筛选首批入驻团队。活动邀请多部门代表评审,路演项目覆盖多领域,采用多维度评分机制,后续将确定入驻名单,极客部落会持续支持AI创业者。
CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制
南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。
想挣全球用户的钱,比想象中得更复杂 | AI产品海外收款避坑指南
AI 产品出海,支付不只是接 SDK 这么简单,关乎产品收入增长。不同市场支付差异大,选错或忽视风控,会导致支付成功率低等问题。文章围绕全球变现、支付风控、避坑指南等问题,给出实践建议。
从 Coding 到 Agent:QCon 北京 2026 全景复盘,优秀出品人 & 明星讲师名单揭晓
4月16 - 18日QCon全球软件开发大会·北京站(2026)圆满举办,超2000人参与。多位技术领袖围绕AI与工程实践分享见解,大会还设25大专题。最后揭晓17位优秀出品人和29位明星讲师。
当 70% 的人将拥有智能体,谁来给 AI 建底座?澜舟科技周明:大模型落地的最后一道墙是“可信 AI”
4月16日澜舟科技春季沟通会,创始人周明分享智能体到数字员工演进等内容。指出AI进入落地新阶段,提出可信AI和智能体工程,展示相关技术体系、产品矩阵及行业方案,回答企业级AI现实问题。
东南大学耿新团队:模型不是不会做,而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026
东南大学耿新团队针对模型多任务融合问题提出论文《Model Merging in the Essential Subspace》。指出多任务融合失败源于关键方向重叠冲突,提出 ESM 方法,能让不同任务在模型中稳定共存,实验显示其性能更优。
AI让全人类思维越来越雷同!南加大研究实锤:认知多样性正在被抹平
南加州大学论文指出,AI正让全人类想法和表达同质化,体现在语言、视角和推理三方面。原因包括训练数据有偏差、训练目标求稳、人们过度依赖。研究人员虽在想办法,但效果有限,呼吁勿无节制依赖。
再不怕乱引文献!绕过付费墙,BibAgent把学术核验转为证据链
大模型生成学术论述,其引用验证成难题,尤其付费墙后论文难以核验。BIBAGENT突破此困境,不破解付费墙也能验证引文语义真伪,还构建MISCITEBENCH评测,表现优异,为科学写作补“可审计基础设施”。
谷歌的DeepSeek时刻:LLM推理加速被干到了8倍
谷歌TurboQuant论文介绍量化算法,能为大语言模型和向量搜索引擎大规模压缩。可将大语言模型KV缓存内存减至少6倍、加速达8倍且精度零损失,还介绍其工作原理及实验结果。
Meta 放出大招:让 AI 实现自我进化,Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文,提出HyperAgents框架,让AI不仅改进自身,还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈,在多领域测试表现出色,还自发形成记忆机制,有迁移和叠加效果。