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竞赛编程Agent进入全球前十！南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架，由四个角色形成闭环，构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强，提升不靠增加token。
诺奖得主和Claude联手发论文，结论是：AI时代更需“笨功夫”
7月，诺奖得主乔治·帕里西与弗朗西斯科·赞波尼发表论文，借助Claude终结困扰领域十二年的猜想。此前帕里西批判AI，此次合作后态度转变，强调人机协作及人类独立思考的重要性。
Cloudflare CEO 警告：未来两年，Agent 会让互联网每周爆出一个 Log4j
Cloudflare CEO Matthew Prince在播客中指出，互联网上Bot流量已超人类，未来五年或暴涨1000倍，旧商业模式将崩塌。他还谈到AI对安全、工作的影响，以及公司转型、互联网未来商业模式等问题。
从「找视频」到「产视频」：快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代
快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation（RaG），把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」，已在快手大规模广告系统中部署，带来广告收入提升。
极客部落“OPC 创业者招募计划”正式发布，赋能 AI 时代“一人独角兽”
3月20日，极客部落“OPC创业者招募计划”开放日活动举行。活动聚焦OPC创业范式，多方探讨AI应用生态建设。现场为生态园揭牌，宣讲扶持政策，发布合作基金，还举办圆桌论坛探讨OpenClaw对创业生态的影响。
拖拽视频编辑进入流式时代！任意时刻、任意内容，实时修改 | ICLR'26
新加坡南洋理工大学和合肥工业大学研究人员在ICLR 2026提出REVEL任务，打造免训练DragStream方法，实现视频生成时实时拖拽编辑，支持多种操作，破解两大难题，实验显示效果、泛化性佳。
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论：TPDD 与高层测试闭环
文章指出大模型加速软件开发范式演进，AI 深度介入开发带来新生产路径，但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论，通过提前定义测试点与边界条件，平衡能力利用与风险控制，确保系统可控、安全、可持续。
推荐系统进入「双动力」时代！首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析
强化学习是推荐系统主流建模范式，但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇，LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述，提出五大协同范式，总结评估体系，分析挑战与方向。
配置一改就要重启的时代结束了：Dev Proxy 2.1 正式上线
Dev Proxy团队发布2.1版本，围绕开发效率和本地测试体验更新，有配置热重载、stdio流量代理等新功能，还改进配置、性能及细节问题。Dev Proxy Toolkit 1.12同步发布。
更新啦！我用 Claude Skills 做的剪辑 Agent!识别效果+交互大升级
作者成峰根据用户反馈对剪辑 Skills 做了大改，替换火山引擎音视频识别模型、提升交互界面。改进包括用 API 替代本地模型、重构口误识别系统、设可视化审核界面，还介绍了简单使用方法。