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Linux之父又开喷:AI泡沫“病态扭曲、迟早暴跌”、马斯克式KPI“愚蠢到不该待在科技圈”
Linus Torvalds 在节目中谈诸多话题。他认为 AI 是泡沫且市场叙事病态,迟早暴跌,但也会改变社会和工作方式;不认同用代码行数衡量绩效,称此举愚蠢。还谈了对 Linux、Git、微软等看法,以及装机细节。
逆天! Claude Opus几小时攻破C++大神4年死磕Bug
Reddit上有30多年C++开发经验的大神ShelZuuz,被一个困扰四年的Bug折磨,投入约200小时未解决。用Claude Opus几小时就找到症结,而此前GPT - 4.1等模型都失败。大神认为AI在编写新代码上像初级开发者。
Pipeline MinerU真快不行了
文章聚焦Infinity-Parser,指出它把OCR从‘做识别’推进到‘做结构’。它采用layoutRL强化学习框架,结合真实与合成数据构建Infinity-Doc。跑分强且复杂结构表现优,透露Document AI向结构化生成转变趋势。
OpenClaw 之后我开始思考:Agent 最重要的两种能力是什么?
OpenClaw爆火后,作者思考AI Agent除执行能力外,还需审美判断力。介绍Seede AI,它与文生图工具不同,能将内容转化为可编辑设计文件,操作简单,效果惊艳,有独特技术逻辑,未来有风格预设等发展方向。
比SOTA快9倍,谷歌DeepMind时空重建,把视频变成时空搜索引擎
谷歌DeepMind联合团队发布D4RT时空重建框架,颠覆传统视频转3D方法。它按需提问,像搜索引擎,处理动态视频高效。内部结构分编码、解码两步,速度快,还发明聪明收割机算法,在多项测试中表现优异。
为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫?
一篇51页论文研究主要智能体,指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式,还明确不同范式优缺点,发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。
阿里妈妈发布MUSE:用多模态搞定十万级超长行为序列,并开源Taobao-MM数据集
阿里妈妈与武汉大学团队发布 MUSE 框架,用于终身用户兴趣建模,能处理 10 万级超长行为序列。还开源 Taobao - MM 数据集。MUSE 可插拔,已在阿里妈妈展示广告精排模型全量上线,提升 CTR 等指标。
收手吧GPT-5-Codex,外面全是AI编程智能体!
OpenAI推出专为智能体编程设计的GPT-5-Codex,其在代码重构、审查和缺陷发现上表现提升,具动态资源分配机制。文中还提及Codex起源、Harness概念及OpenAI内部工具,当前编程智能体竞争激烈。
9K Star 开源工作流爆火!超轻量直观的AI Agent 工作流构建器!
在AI应用开发领域,将大语言模型与业务逻辑和外部工具结合是重点。GitHub上获9K Star的Sim项目是AI Agent工作流构建器,提供Figma式拖拽界面,无需手写代码,降低配置、调用和部署门槛。
AI创业半年被5.7亿收购,31岁CEO带队8人瓜分亿元现金红包,此前没融1分钱
以色列创业者Maor Shlomo今年1月创立低代码平台Base44,上线三周用户破万,半年破25万,未融资便以8000万美元被以色列软件巨头Wix收购。该平台实现全栈化程序构建,成本控制佳,迭代速度快。