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AI改变世界！微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例

微软发布700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例，涵盖金融、医疗、科技等多领域。如埃森哲构建智能体降低销售未清天数，ANS用其提高成交率等。

微软 Azure Core Upstream 团队发布 Wassette，它基于 Rust，搭建起 WebAssembly 组件与 MCP 间的桥梁，让 AI 智能体可自主获取和执行工具，还保障了安全，且未来有更多发展规划。

华为盘古多模态生成团队推出 Selftok 技术，通过反向扩散将自回归先验融入视觉 token。它突破传统，实现因果 token、强化学习友好型 token 及纯 AR 大一统架构，实验在多方面表现优异，论文还入选 CVPR 2025 最佳候选。

Dexter 是自主运行的金融研究智能体，类似金融版 Claude Code。能处理复杂金融问题，有智能任务规划等核心能力。文章介绍其先决条件、安装、运行、评估、调试方法及项目地址。

上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC，将AI Agent与PLC工程工具链连接，让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台，实验效果优于业界方案。

Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多，SeleniumBase 深度封装 Selenium，内置智能等待等功能，解决诸多问题。它功能强大，安装使用简单，适用于多场景，像“智能助手”让自动化测试变简单。

中国电信人工智能研究院研发布局的智传网（AI Flow），让信息技术和通信技术融合。在WAIC中，李学龙提出智传网三律，即信容律、同源律和集成律，打破传递智能的‘壁’，为数字世界带来深远影响。

借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎。它是多模态生成式神经网络，能助历史学家解读、归属和修复残缺文本，还可适应其他古代语言、文字和媒介。

Anthropic宣布开源电路追踪工具，可追踪LLM神经元，通过生成“归因图谱”揭示模型输出原因。开源了生成图谱的库和交互式前端，并提供demo notebook。可追踪电路、可视化图谱、检验假设。

本周四，UC Berkeley 计算机教授宋晓冬宣布加入 Meta 超级智能实验室，任 AI 研究副总裁。她是计算机安全领域顶尖学者，其团队也一同加入。此外，AI 推理大牛 Denny Zhou 数月前也已加入 Meta。