「多领域推理」共找到 6403 篇相关文章
10%训练数据超越100%表现,机器人学习领域迎来重要突破
密歇根大学和瑞典皇家理工学院团队提出 ViSA - Flow 框架,能从人类视频提取语义动作流,提升机器人数据稀缺时学习效率。在 CALVIN 测试中,用 10% 训练数据超越 100% 数据方法,有技术优势也存在局限。
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题,探索用 RAG 技术,严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权,采用元数据方法,探索伸缩性解决办法,构建完整应用并评估性能,结果令人振奋。
OpenAI推出云端编程智能体Codex,进一步推动软件工程领域变革
OpenAI昨夜发布研究预览版Codex,一款集成在ChatGPT中的高级编码智能助理。它基于codex - 1模型,支持多种编程语言,有深度代码分析等核心功能,还有codex - mini - latest API版本,或重构软件开发行业。
Transformer可以改装成Mamba了:苹果把推理成本直接打成线性
苹果将Transformer改造成Mamba,采用‘两步走’策略,先造中间形态,再转成Mamba,避免性能崩塌。实验显示,新方法性能几乎没掉,成本逻辑改变,为模型降本重构提供新可能。
《动手写AI Agent》多模型适配:一套代码跑通三家 LLM
上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent,但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题,介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异,还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。
刚开源的口袋级TTS,CPU 即可多语言本地畅用,爽!
传统TTS模型对个人开发者和边缘设备不友好,最近Github上开源的Pocket - TTS仅100M参数,能在普通CPU上超实时语音合成,支持语音克隆,安装简单,适合多种本地语音开发场景。
Claude Code 2.1 发布:一口气更新了80多个功能特性
2026年1月7日Claude Code发布2.1.0版本,后又跟了2.1.1小修复,更新内容超80条。有Skills自动热重载等新功能、大量bug修复及体验优化。作者建议大家升级,认为它想做完整开发环境。
AAAI 2026 Oral|LENS:基于统一强化推理的分割大模型
文本提示图像分割技术有战略意义,但基于监督式微调的方法有泛化能力瓶颈。为此引入LENS框架,采用强化学习机制,还介绍其架构、奖励机制,该框架在测试中表现优异,代码已开源。
在 Sora 诞生之前,胡修涵做了两年多的「二次元版 Sora」
Sora发布后迅速获数百万用户,全球刷屏。国内创业公司捏Ta在其诞生前两年就开始做类似产品,专注二次元和OC人群。捏Ta创始人胡修涵分享对Sora的看法,认为它是新形态产品,还在探索需求。同时谈及捏Ta发展阶段、特色功能及社区运营理念等。
Ollama升级模型调度系统:内存管理更精准,多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统,精确测量运行模型所需内存,带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升,更多模型正迁移,还在开发iGPU支持,评估NPU支持。