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大模型推理学习新范式！ExGRPO框架：从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO，能科学管理经验。与传统RLVR方法比，它在不同基准提升性能，尤其复杂推理任务，还揭示滚雪球效应，为模型推理训练提供新思路。
利用大模型从开源情报中自动提取检测规则：LLMCloudHunter，有开源
随着网络攻击增加，威胁情报成主动安全关键。以色列本古里安大学发布LLMCloudHunter框架，用大模型从开源情报自动生成检测规则，评估显示其规则质量高，且大部分能编译成Splunk查询，软件已开源。
The Information：OpenClaw 在中国AI圈的发酵和扩散速度，远超硅谷想象
The Information报道称，OpenClaw在中国AI圈发酵和扩散速度远超硅谷想象。字节、阿里、腾讯在云平台上线其服务，开发者可云端运行。围绕它的生态在中国疯狂生长，还渗透到硬件领域，对创业者是不可逆冲击。
击败GPT、Gemini，复旦×创智孵化创业团队「模思智能」，语音模型上新了
近日，由复旦邱锡鹏担任首席科学家的模思智能发布多说话人自动语音识别模型 MOSS - Transcribe - Diarize，性能超 GPT - 4o、Gemini 等。它解决语音领域落地痛点，跑分亮眼，还解决 SATS 方案不足，开放 API 限时免费。
刚刚，大模型装上「鹰眼」！首创高刷视频理解，谷歌Gemini 2.5完败
面壁智能开源MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型，8B参数越级反超72B巨无霸，在多领域达SOTA。它首创高刷视频理解，性能强、效率高、适合端侧部署，还实现多技术创新，是开源端侧多模态AI的革命。
真钱买假模型？187篇论文被「套壳API」坑惨，准确率暴跌
CISPA论文指出，第三方影子API可能用廉价替代品替换前沿大模型。研究追踪17个服务，发现已被187篇论文引用。测试显示，影子API在多领域性能差，安全不可控，供应商有三种欺骗手段。
8.9K Star！号称 Notebook LM 开源平替，支持 16+AI 模型，一键部署！
Google Notebook LM 虽方便，但有数据泄露风险且被平台绑定。开源工具 `open-notebook` 是其平替，支持 16 + 家 AI 模型提供商，可处理多模态内容，能本地部署保障数据安全，还具备多种实用功能。
少 61% Token、多10倍成功率，这个终端 AI 编程代理火了！
现在多数AI编程工具问题多，而在Github上火爆的`oh-my-pi`是运行在终端的AI编程代理，有哈希锚定编辑等实用功能，支持多模型，经基准测试效果好，还能解决实际开发痛点。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述：评估、验证、增强
随着大语言模型（LLM）能力迭代，传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展，革新评估原则，扩展测量构念与方法，还给出增强方法与未来研究方向。
只有0.9B的PaddleOCR-VL，却是现在最强的OCR模型。
近期OCR赛道火热，作者应读者要求解读PaddleOCR-VL。它是百度PaddleOCR系列新模型，仅0.9B参数，在OmniDocBench v1.5评测多项领先。其架构高效，实测处理各类文档能力强，已开源。