「编程任务」共找到 2882 篇相关文章
MoltBot(Clawdbot)之父的20条AI哲学
MoltBot(Clawdbot)爆火,其开发者分享20条AI哲学,涵盖心态、学习、闭环验证等方面,指出AI改变编程体验,强调系统性思维、prompt技能等重要性,还提及对未来程序员的影响。
斯坦福×英伟达发布AI推理新范式,刷新了多领域SOTA
斯坦福与英伟达联合发布论文 TTT - Discover,提出新范式,不追求通用,在推理阶段针对特定难题修改模型参数。它战绩辉煌,但成本高、是偏科生且需打分器,其出现是技术与哲学的突破。
X平台如何决定你看到什么?马斯克刚刚开源了X推荐引擎
马斯克开源X平台推荐算法,消除人工干预特征,靠Grok模型理解用户行为。系统由编排、存储和机器学习层协同,经复杂机制精准推送信息,还构建后置过滤体系保证内容质量。
谷歌工程师抛出5个残酷问题:未来两年,软件工程还剩下什么?
谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题,涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面,每个问题有两种走向,并给出对应应对建议。
告别工具焦虑:2026年真正值得用的8款AI效率外挂
文章指出2026年是‘AI深度融合’元年,工具使用进入‘重塑工作流’阶段。作者筛选出Gemini全家桶、OpenCode等8款‘硬核’AI工具,介绍其特点和优势,如多模态、不设限、易用等。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 开源,基于 4B 参数在深度探索任务上表现出色,打破参数壁垒,开源全流程基建,还探索出提升小模型性能的方法。
DeepMind发布SIMA 2!打通「感知-推理-行动-反思」闭环
DeepMind推出的SIMA 2,可让智能体在虚拟环境中边聊天边进行复杂多模态推理。它整合Gemini能力,从指令执行者变为互动伙伴,有强大迁移泛化与自我提升能力,是迈向AGI重要一步,但也面临一些挑战。
黄仁勋做客美国第一播客:每天都在担心英伟达倒闭
英伟达CEO黄仁勋做客美国第一播客Joe Rogan,畅谈AI底层逻辑与技术演进,还分享英伟达创业历程。他指出AI已从检索转向推理,数据中心成“AI工厂”,并坦言每天担心公司倒闭。
Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA
大语言模型训练依赖算力和时间,传统模型 Souping 多采用均匀平均。Meta 等研究者提出类专家 Soup(SoCE),利用基准测试类别构成选最优模型,非均匀加权平均,实验显示其提升了模型效果与稳健性,在排行榜获 SOTA 成绩。
狙击Gemini 3!OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max
Gemini 3力压全场,OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max应对。它突破上下文窗口限制,能连续工作超24小时,在METR达新SOTA,推理更快,还推出xhigh推理力度选项,已支持与多种工具结合。