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【博客转载】CUDA Local Memory
文章围绕CUDA本地内存展开，介绍其为线程私有存储空间，访问特性与全局内存类似。通过两个计算滑动平均值的CUDA kernel示例，展示数组索引复杂度对存储位置的影响，还给出判断存储位置的方法及优化建议。
OceanBase全面拥抱AI新进展：OB Cloud支持十亿级多类型向量数据，数十家企业实现AI应用落地
大模型热潮下，企业面临AI落地难题。OceanBase的OB Cloud支持十亿级多类型向量数据，已有数十家企业实现AI应用落地。它具备多云原生、AI能力优势，提供一体化架构和多模向量一体化，还降低了AI应用门槛。
20人团队提前实现DeepSeek构想，AI算力变天？直击大模型算力成本痛点
国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案，试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计，能应对大模型训推痛点，与DeepSeek构想契合，或成大模型专用架构分水岭。
没想到，最Open的开源新模型，来自小红书
向来低调的小红书昨日开源首个自研大模型 dots.llm1，它是中等规模的 MoE 模型，在较小激活量下性能良好。其开源力度堪称行业最大，还介绍了数据处理、训练优化等多方面技术细节。
近期必读，Mary Meeker 340页PPT分析AI现状和未来
Mary Meeker发布340页《人工智能趋势报告》，分析AI现状与未来。报告指出AI发展迅速，用户、使用量和资本支出增长前所未有，但也面临变现威胁，如竞争加剧、开源模型崛起和中国追赶，同时AI正深刻改变工作方式。
吴恩达来信：AI 速度带来的价值被低估了
吴恩达指出，AI 不仅能降低任务执行成本，还能显著加快执行速度，其在创造商业价值方面的重要性常被低估。以编写代码、借贷审批等为例，说明提速能带来新价值，企业应关注可提速环节带动增长。
深度解读 DeepSeek V4.1 Flash 全新架构，如何成为显存杀手
本文深度解读DeepSeek最新发布的V4.1 Flash大模型，详解其全新CED架构与第二代压缩稀疏注意力CSA2，揭秘其通过架构创新大幅压缩KV缓存、降低显存算力成本，在长上下文Agent场景实现性能反超的细节。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
一项新研究表明，7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次，就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数，性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账，给出选择循环次数的诊断方法。
豆包 2.1 Pro：属于普通人的代码能力
作者分享用AI写代码的经历，指出豆包2.1 Pro强化Coding Agent端到端交付能力，成本低。还展示用它做的多个案例，如歇后语扭蛋机、文件整理工具等，认为其能解决日常问题，降低Coding门槛。
Anthropic开源认知对齐MSM
大模型对齐、安全问题是行业大事，Anthropic开源的MSM对齐方法，能将Qwen3 - 32B的agent错位率大幅降低。它先给模型讲规则逻辑再微调，控制精度高，还研究了最佳实践，将改变大模型对齐流程。