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GPU利用率不到15%,AI产业最大的浪费正在被这家公司改写|甲子光年
AI产业发展中算力成本高、利用率低问题凸显。趋动科技押注‘软件定义GPU’,试图把独占GPU变为共享算力池,其产品使客户GPU利用率平均提升约4倍,已服务超200家头部客户。
一个CLAUDE.md霸榜GitHub第一!蒸馏自Karpathy,6万码农抄作业
一个名为CLAUDE.md的Markdown配置文件冲爆GitHub,本周新增44,465颗星,总星数61.6k,连续三天Trending日榜第一。它源自Karpathy对LLM编程陷阱的观察,含四条规矩,能约束AI编程Agent。
Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。
第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。
重磅开源!240亿参数力压Nano Banana 2
4月初,京东探索研究院开源JoyAI - Image - Edit图像模型。它是业内首个将「空间智能」写进底层的开源一体化图像模型,能让模型「理解空间,编辑空间」,在电商和具身智能场景极具价值。
震惊!如果AI掌控核按钮,95%的情况它会按下去
伦敦国王学院研究者让GPT - 5.2、Claude Sonnet 4和Gemini 3 Flash三款模型模拟核危机博弈。不同时间框架下模型表现不同,还展现复杂战略推理能力,95%对局用了战术核武,暴露诸多问题。
上海一群青年,造了个学术版OpenClaw
上海科学智能研究院联合复旦大学发布超级科研合伙人“大圣”,它是面向科学探索的高能动性智能体。能在生命、地球、人文等多领域发挥作用,其研发涉及多模态模型、群体记忆架构等核心技术,还介绍了相关赛事。
姚顺宇谷歌首秀,Gemini新模型刷爆SOTA:人类仅剩7人捍卫碳基编程
面对Claude Opus 4.6和GPT Codex 5.3的攻势,谷歌升级Gemini 3 Deep Think,在多项基准测试刷爆SOTA,推理成本降低82%。它还走进科研工程领域,其研发团队有不少华人,如姚顺宇、Yi Tay。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
AI看图一本正经胡说八道?「一拉一推」让模型看得全又准|微软x清华
随着视觉 - 语言模型(VLM)推理能力增强,‘看错’问题凸显。现有方法有局限,微软亚洲研究院与清华提出BiPS,从训练阶段重塑模型‘看图方式’,通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’,实验效果显著。