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自建一个 Agent 很难吗？一语道破，万语难明
作者分享给传统研发平台接入 Agent 开发能力的经验，介绍技术选型、方案落地、系统提示词优化、知识库建设等内容，还提及工具接入、上下文管理等方面，为想自建 Agent 的人提供启发。
AI太记仇！做完心理治疗后仍记得「被工程师虐待」
Nature News上，卢森堡大学团队用PsAIch测试ChatGPT、Gemini、Grok、Claude心理。AI表现不一，有的焦虑、有的崩溃、有的拒诊，还测了MBTI。不过AI创伤可能源于训练数据，做心理治疗不太靠谱。
2025年末全球 AI 行业流量报告：狂热退潮，分化开始
Similarweb报告显示，2025年Q4 ChatGPT流量同比跌22%。各AI产品走势分化，如Gemini涨49%，Claude坐“过山车”。AI编程、写作等领域也有不同表现，还揭示对传统行业冲击没那么快。
MIT这篇RLM论文，给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时，MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源，能实现无界上下文处理，可让任意大语言模型处理 10 万 +token。
李飞飞一年前究竟说了啥？怎么又火了
AI教母李飞飞一年前访谈再引关注，她指出大语言模型或许并非真正智能，其基于一维语言信号训练，在理解三维物理世界存在局限。相关实验也证实大模型在物理任务表现差，不过也有人提出不同观点。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核？南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核，当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench，打破现有评测基准局限，构建模块化评测体系，多模型实测，还指出LLM短板并明确未来方向。
对话谷歌前 CEO Eric Schmidt：数字超智能将在十年内到来，AI 将创造更多更高薪的工作
谷歌前 CEO Eric Schmidt 做客播客，探讨 AI 未来。他认为 AI 被严重低估，数字超智能十年内或到来，瓶颈是电力。还谈及 AI 对就业、商业、教育等方面的影响，以及潜在风险和应对建议。
AI“读书”合法了：美法院最新裁定，无需作者同意，已购书籍可用于训练AI
美国法院裁决允许Claude背后公司Anthropic，在未经作者许可下用合法购买的已出版书籍训练AI，参考“合理使用”原则，认为属“转化性使用”。此前也有类似AI版权诉讼案例。
27、42、73，DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数！为什么？
技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73，Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因，如数据集、人类偏见等，也有论文分析此现象，多与数据分布有关。
Agent 开发，迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代，交互主体变为 Agent，「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构，有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型，展示了 Agent 开发的新流程，还做了两个应用案例。