「多模态文档处理」共找到 2016 篇相关文章
谷歌认领最强AI版Photoshop!现在人人可用,效果确实强悍
谷歌认领神秘图像编辑模型nano - banana,即Gemini 2.5 Flash Image。它可免费在Gemini和Google AI Studio使用,API收费。该模型图像编辑能力出色,能合并图片、实现2D到3D转换等,此前爆火却无官方文档。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博:PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望
物理信息神经网络(PINNs)是求解偏微分方程的热点方法,有统一处理正、反问题等优点,但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源,展望了改进方向,为构建微分方程智能求解框架提供参考。
国产AI击败Meta:ReasonRank荣登BRIGHT榜单第一
基于LLM的段落排序方法中,listwise排序虽有优势,但当前重排器难处理复杂推理查询。ReasonRank通过生成推理密集型训练数据及两阶段后训练,赋予listwise重排序器强推理能力,在BRIGHT榜单击败Meta。
SimpAgent (ICCV2025 Highlight):上下⽂简化重塑GUI智能体,更少计算,更强性能
在多模态大模型加持下,纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向,但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent,从上下文简化建模入手,实现更快更强性能,工作被ICCV 2025录用。
万字长文!大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。
特朗普AI计划在GitHub上泄露,网友怒喷用AI代码“治国”!
距离特朗普政府启动联邦政府AI发展计划不到一月,“AI.gov”项目代码库在GitHub泄露。该项目由GSA与TTS小组开发,计划7月4日上线。此次泄漏引发对公共部门过度用AI的不满,也引发网友对工作中高层盲目推广AI的吐槽。
告别 CVE?欧洲漏洞数据库 EUVD 正式上线
欧盟网络安全局推出欧洲漏洞数据库(EUVD)测试版,与CVE并行独立运作,旨在提升欧盟内部漏洞处理协调性与透明度。CVE虽为国际标准,但美国政治动向引发其稳定性担忧,EUVD可作备用且有增强功能。
大概念模型:AI 推理的新范式
大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。
腾讯混元 TurboS 技术报告首次全公开:560B 参数混合 Mamba 架构,自适应长短链融合
日前腾讯混元 TurboS 技术报告全公开。它是超大型 Hybrid Transformer - Mamba 架构 MoE 模型,有自适应长短思维链机制,总参 560B。在多榜单成绩亮眼,多语种和多任务处理能力强,还介绍了核心创新、训练策略等。