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数百个虚拟人在线逃生!天大等发布:首个实时在线多智能体模拟方法

天津大学联合清华和卡迪夫大学推出RESCUE系统,把「大脑感知 - 决策 - 行动」循环搬进电脑,让数百虚拟人在线逃生。该系统能实时呈现地形等信息,还能标记身体碰撞力,可用于公共安全场景演练。

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空间智能率先落地国民APP!实测:时空决策很顺滑,直达千人N面出行体验

空间智能虽前沿,但在有场景和业务优势时能快速落地。高德地图2025版内测,其“小高老师”智能体按需提供出行和生活建议,AI导航有超视距感知能力,是迈向空间智能的国民APP。

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国产大模型高考出分了:裸分683,选清华还是北大?

字节跳动Seed团队公布全球第一梯队大模型“高考成绩”,Gemini理科655分排第一,豆包文科683分排第一、理科648分排第二。文章解析评测标准,分析各科目表现,还介绍豆包能力提升技术亮点。

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OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型

音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。

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全新开源视频换装框架MagicTryOn

现有视频虚拟试穿(VVT)方法在时空一致性和服装内容保留方面有挑战,浙大提出全新开源视频换装框架MagicTryOn,利用全自注意力机制统一时空建模,设计服装保留策略,还引入掩码感知损失。

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李飞飞团队新作:DiT不训练直接改架构,模型深度减半,质量还提高了

本文介绍「嫁接」技术,可在小计算预算下编辑预训练 DiTs 探索新架构。不从头训练,替换算子创建混合架构,保持质量同时减少计算量。还通过实验展示该技术在构建高效架构和文生图模型中的效果。

机器之心
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全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。

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SearchAgent-X: 打破效率桎梏,释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能

论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈,发现精度和延迟问题,提出优先级感知调度与无停顿检索技术,经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。

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Linear-MoE:线性注意力遇上混合专家的开源实践

近年来,线性序列建模和混合专家(MoE)研究进步大,但两者结合研究少,相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架,实验验证其有诸多优势。

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OpenAI官方发布【Codex 上手指南】

OpenAI 昨晚推出 Codex 研究预览版,这是强大的远程编码智能体,能导航代码库、解答疑问等。官方还发布使用指南视频,介绍了快速上手步骤、工作方式,以及提升效能的方法。

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