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AI时代,最老的设计哲学反而最有效

50年前的Unix哲学‘万物皆文件’和‘文件夹即应用’正以意想不到的方式回归。过去因‘人类可理解性’被推崇,如今因AI能操作而重获重要性,文件夹成‘智能空间’,AI成其操作系统。

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入侵30家大型机构、Claude自动完成90%?Anthropic 被质疑,Yann LeCun:他们利用可疑的研究来恐吓所有人

Anthropic 称发现‘首个由 AI 协同操作的网络攻击行动’,Claude Code 自动化完成达 90%工作。但外部研究人员谨慎看待,Yann LeCun 质疑其用可疑研究恐吓众人,专业人员也指出报告未达专业标准。

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Meta 大裁员,华人科学家田渊栋受波及

据 Axios 报道,Meta 本周二从超级智能团队裁撤约 600 岗位,涉及多部门,TBD 实验室不受影响。华人科学家田渊栋等受波及,此次裁员或因研究官僚化,团队重组是为 AGI 愿景铺路。

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Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!

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何恺明评审,谢赛宁获奖!牛津华人博士生拿下CVPR 2025最佳论文

CVPR 2025奖项揭晓,投稿量增13%,接收率22.1%。最佳论文来自牛津与Meta AI,提出新前馈网络。还公布年轻研究者等多奖项,何恺明任最佳论文评审。

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视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL

数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。

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一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!

HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。

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高潮从第几秒开始?GaMMA 让多模态大模型真正「听懂」音乐时间线

现有多模态大模型难以理解音乐时间线。复旦大学与字节跳动团队提出 GaMMA,采用双编码器融合网络,经三阶段训练,还推出 MusicBench 评测基准。实验显示,GaMMA 在多基准上表现优异,刷新 SOTA。

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同一天两件大事!小模型直接掀翻千亿参数,走向效率为王

5月13日AI圈有两件大事,何恺明团队发布语言模型ELF,面壁智能开源MiniCPM-V 4.6。二者显示AI正从‘堆算力’转向‘省算力’,拉开AI轻量化浪潮序幕,未来小模型或成关注方向。

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