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扩散大语言模型发展迅猛,或成下一代大语言模型基础范式有力竞争者。复旦大学等团队发布论文,提出高效解码策略与强化学习训练组合,解决MDLM解码和训练问题,提升推理性能与效率。
上下文工程的精髓在于删除?
Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享,Manus团队重写五次代理系统,发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题,Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。
PaperDebugger:开源的学术版Cursor
PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手,能调试和改进论文,提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎,模拟学术流程,有聊天、插入、评论等功能,只读取项目,保障隐私。
全球TOP 13战队翻车实录!机器人极限求生,比科幻片还残酷
第五届ATEC科技精英赛线下赛,13支精英战队机器人在真实世界极限挑战中状况百出。比赛打破舒适区,考验机器人行走、操作等能力,暴露了环境感知、智能决策、硬件算力等技术瓶颈。
企业不做GEO的真正原因!
作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分析企业不做GEO的14个原因,如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等,还给出自己对GEO的看法和建议。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
社会身份的价值:从专业证书到个人品牌,如何最大化你的身份价值?深度拆解知识博主、行业协会KOL的崛起之路
报告解构社会身份资本体系,指出当代职业人士面临制度化与涌现性资本抉择。梳理五类身份资本,分析投入产出比,强调结合两者实现杠杆效应,还探讨了AI时代身份价值重塑。
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如何塑造软件公司的工程文化
David Grizzanti 在演讲中提出塑造软件公司工程文化的方法,认为应像人类学研究般先了解文化,明确行为奖惩区间,再通过建立新规范、以身作则逐步转变文化,还分享运用人类学思维理解文化的方式。
递归神经网络的复兴:Mixture-of-Recursions
Google DeepMind研究者设计的语言模型,能判断关键单词并进行深度递归计算,通过轻量级“路由器”节省计算资源,在同等训练成本下表现显著优于传统模型,文中还提及其他解决动态算力分配问题的思路。