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2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、单/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。
Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造工具,成绩碾压OpenAI
当前AI Agent依赖人工预设,存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念,用MCP协议,架构含三大模块,实验成绩超OpenAI,还能让小模型提效。
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OpenAI发布GPT‑6 Astra:百万级上下文,主攻编程和复杂办公
9月3日,OpenAI发布GPT - 6 Astra,重点提升电脑操作、软件开发和复杂工作处理能力。它有诸多更新,如电脑操作提速、支持异步工具调用等,但也存在监测难、价格高的问题,实际效果待验证。
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AI步入“自我进化”时代,李彦宏首提AI时代度量衡“DAA”
5月13 - 14日Create2026百度AI开发者大会上,李彦宏首提AI时代度量衡DAA,预测全球DAA超100亿,提出‘AI时代进化论’。百度发布和升级多款智能体产品,智能云也升级,还升级底层能力。
北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。
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2025年DeepSeek发布推理大模型,引发RLVR研究热潮,但该方法有“过度思考”问题。伊利诺伊大学香槟分校等研究者提出Self - Aligned Reward(SAR),能提升推理准确度和效率,有望推动大模型推理系统发展。