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只用2700万参数，这个推理模型超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型（HRM），该模型仅2700万参数、1000个训练样本，就在复杂推理任务上超越DeepSeek和Claude等模型，还引入近似梯度等创新设计。
SRO赋能Qwen-2.5-VL推理性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大，但多模态大型语言模型推理能力扩展遇阻，如冷启动初始化不足等。提出SRO三阶段训练框架，经测试，ReVisual - R1平均性能提升16.8%。
Claude惊人真相被教授曝光：思考过程加密，给钱也看不到！
Anthropic推出extended thinking，包装成让用户看到思考过程的透明标杆，但实际仅展示部分内容，核心思考被加密。开发者发现异常，密码学教授逆向有发现，这暴露了其透明度悖论和信任问题。
这个推理模型：HRM ，只用2700万参数，超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型HRM，它是全新循环架构，仅2700万参数、1000个训练样本，就在复杂推理任务上表现卓越，还引入近似梯度等方法，有推动通用计算变革潜力。
DeepSeek版Claude Code登顶热榜：8700星，鲸鱼哥火了
DeepSeek版Claude Code登顶GitHub热榜，Star量超8700且还在增长。DeepSeek TUI由Hunter Bown用Rust开发，能与DeepSeek深度集成，有多种模式，打破高价API限制，开发者是半路出家的程序员。
特工现场实录｜纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统？
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统，将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑，通过协作空间与A2A通信协议配合，实测稳定性佳。平台降低开发门槛，后续规划聚焦多方向。
腾讯悄悄上线了“Claude Code”，居然还支持微信登录。
腾讯悄悄上线CodeBuddy Code（Claude Code），定位为AI CLI，能在命令行完成编程任务。作者测试用其开发MCP服务，速度快且功能全，还介绍使用方法，不过产品有稳定性问题，仍有潜力。
刚刚，Anthropic首超OpenAI！暴买谷歌TPU，Claude杀疯了
Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群，预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI，客户呈指数级增长。但训练和推理成本高，与OpenAI都在冲刺IPO，竞争激烈。
从deepseek v4的受限流线型超链接mHC谈架构优化
文章围绕DeepSeek v4的受限流线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算，忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法，提出用检索替代累加，还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。
图解Vllm V1系列5：调度器策略（Scheduler）
本文是图解Vllm V1系列5，聚焦调度器策略。先回顾vllm v1整体运作流程，接着阐述调度 - 推理的整体流程，包括将请求添加进Scheduler、Scheduler单步调度策略等，还对比了不同场景下的函数及调度逻辑。