「任务持久化」共找到 2683 篇相关文章
Claude Code完整技术栈都被扒出来了,Multi-Agent架构~
analysis_claude_code项目对Claude Code v1.0.33逆向工程分析,含混淆代码技术分析等。发现实时Steering机制、多Agent架构等,为AI agent系统设计实现提供技术参考,还介绍系统架构创新点。
上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
最新 AGI 暴论:强化学习的「GPT-3 时刻」实现,还需要 1 万年?
国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称,RL或迎“GPT - 3时刻”,但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式,能磨炼模型能力,补足短板。
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升,论文系统性验证了LLM“越用越快”,为AI模型发展提供新思路。
阿里深夜开源王炸Agent!硬刚OpenAI,性能全面SOTA!
过去半年,开源Agent在解决复杂难题时难敌OpenAI。昨天阿里通义开源WebSailor模型,用完整可复现方法论挑战闭源霸权,通过构造L3合成数据、取精华训练轨迹、两步走训练策略提升性能。
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。
90% 应用已完成迁移!LinkedIn 宣布砍掉 Kafka,全面切换自研消息系统 Northguard!
领英宣布用自研消息系统 Northguard 取代 Kafka,还有虚拟化 Pub/Sub 层 Xinfra。Northguard 规模更大、架构优,Xinfra 能实现无缝迁移。超 90% 应用已完成迁移,领英还在考虑开源。
狂涨 9.5K star!!又一款轻量好用的web自动化项目,太爽了!!
介绍开源项目Nanobrowser,它是基于Chrome扩展的AI网页自动化工具,通过多智能体协作系统理解自然语言指令完成复杂网页任务,开源免费、保障隐私,有诸多实用功能,已获9.5K star。
交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力
随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。
Labubu换装记!让视频换装变得如此简单!基于扩散Transformer的视频虚拟试衣新突破
今天介绍开源项目MagicTryOn,它是基于大规模视频扩散Transformer的视频虚拟试衣框架,能实现高质量视频换装。采用三项关键技术创新,支持图像、视频试衣及定制化方案,目前仍在积极开发。