「工作流数据」共找到 2855 篇相关文章
8720个AI岗位真相:LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据,分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%,头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高,不同城市、资历薪资有差异,能助了解AI就业状况。
GEO最新风向:Google官方GEO分享与Bing站长工具GEO新功能,附白杨SEO看法
本文整理谷歌和必应官方GEO分享。Google的Danny Sullivan谈AI搜索,强调好SEO即好GEO,内容要非同质化;Bing预告站长工具GEO新功能,如优化建议、引用份额指标等。
AI「看不懂」、「做不好」视频的问题,混元用「MTSS」解决了
腾讯混元团队提出 Multi-Stream Scene Script(MTSS)新视频描述范式,将传统方式升级为‘多流结构化剧本’。它解决了传统方式语义冗余、扩展性差等问题,在视频理解和生成任务表现显著。
Codex现在随时能截屏你的桌面!OpenAI建议:开会前记得关
OpenAI为Codex新增Chronicle功能,可后台抓屏截图,生成记忆用于增强上下文。虽让工作流更丝滑,但有消耗配额、注入风险、存储未加密等问题,OpenAI建议开会前暂停。
智元邓泰华宣布:具身智能行业进入「部署态」
2026年4月17日,智元创始人邓泰华在APC2026合作伙伴大会提出,具身智能赛道存在XYZ发展曲线,2026年是从开发态迈入部署态元年。还介绍智元发展、发布方案等,具身行业下半场将是部署落地竞赛。
从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作,效率低,作者设计了 Mexus 工具,解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题,重塑人与 AI 协作关系。
11.4K Star!基于 AI 大神 Karpathy 的编程经验开源的 Claude Code 技能插件。
AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills,设定四大原则,还介绍使用、验证及自定义方法。
Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。
3个工程师、0融资、不开会,估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」
Obsidian 作为全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一,估值 3.5 亿美元,但仅 7 人全职团队。它拒绝资本,靠用户付费运营,有「无会议文化」,底层插件系统强大,和 Notion 信息管理哲学不同。
独家对话Sharpa核心团队:如何把人类的“触觉”装进机器人的身体|甲子光年
甲子光年对话Sharpa核心团队,该团队定位是以触觉AI驱动的全栈灵巧机器人公司。团队认为触觉是机器人灵巧操作关键,介绍CraftNet创新,还提及与英伟达合作及公司运营、商业计划等。