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AI 本质不是算力,而是「上下文革命」

上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”,在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构,提出“上下文工程”学科框架,通过实验揭示智能发展规律,为AI发展指明新方向。

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DeepResearch概念、核心挑战与进化路径

华为、利物浦大学等研究者撰写综述文章《DEEP RESEARCH AGENTS》,梳理了DeepResearch进展。它由大语言模型驱动,超越RAG等现有技术,介绍其核心技术组件,指出面临挑战并指明未来发展方向。

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想要「版本」超车,Agent 需要怎样「Environment」?

AI创企you.com完成1亿美元C轮融资并转型为AI Infra公司。伴随Agentic AI发展,人工智能重心转变,人们开始思考开发适用于现代智能应用「Agent Environment」及相应AI Infra。

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Jina Embeddings v4 量化感知训练

文章聚焦Jina Embeddings v4量化感知训练。介绍量化技术可压缩向量体积、提升检索效率,对比四种主流量化方法,重点实验PTQ和Output QAT,还测试非对称量化,给出实验结果与结论。

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The Batch:834 | 更一致人物与风格

德国 Black Forest Labs FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。

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首个自主数据科学智能体

DeepAnalyze是业界首个能自主完成数据科学任务智能体大语言模型,可自动执行数据准备、分析等任务,支持多种数据源,且模型、代码等全部开源,还给出了使用和开发方法。

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2025值得一看31件AIGC作品

2025年AIGC成连接历史与未来‘文化转译器’。文章盘点MANA网站31件优秀AIGC作品,涵盖与各领域结合形式,呈现与历史对话、激活即时艺术等4大创作趋势,展现AIGC多元玩法。

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避免Claude Code 降智一小招

Claude Code近期表现变差,简单代码逻辑会搞混,调试建议也不对。作者分享小妙招,切回Opus 4.0能让其恢复智商,还介绍三种切换模型方式,并分析了其降智原因。

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普通人也能用得上 Context Engineering 技巧

现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时上下文工程技巧,如用更少、更准确上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。

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作为软件架构师使用 AI 经验

Avraham Poupko 在 OOP 大会分享软件架构师用 AI 经验,认为软件架构师不会被 AI 取代,AI 适合探索权衡、提炼语言,但缺乏情境推理和情感智能,人类在这方面更有优势。

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