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开源动态8

Kimi K2.5登顶开源第一!15T数据训练秘籍公开,杨植麟剧透K3

Kimi K2.5登上Hugging Face热榜榜首,下载超5.3万。它主打Agent能力,成绩超GPT - 5.2等闭源模型,性价比高。官方技术报告公开其用15T数据训练,还搭载Agent Swarm架构,团队还剧透了Kimi K3。

量子位
产品应用7

Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆

谷歌发布由Gemini3驱动的“Personal Intelligence”功能,底层连接旗下四大应用,让AI跨应用获取数据,还内置纠错机制。该功能现处Beta测试,未来覆盖免费用户。谷歌与苹果引入Gemini后路径不同,AI竞争也转向生态构建。

量子位
开源动态8

告别昂贵人工标注,英伟达全自动视频理解助力小模型逆袭顶级大模型

麻省理工、英伟达等推出FoundationMotion,它是全自动数据生成流水线,能解决运动数据稀缺难题。通过自动标注生成问答数据,让小模型经微调后在运动理解上超越顶尖闭源模型,还介绍了其数据生成、问答设计等环节。

AIGC开放社区
产品应用7

DeepInsight x ChatBI:个人Agent助手养成计划

文章围绕将ChatBI打造成个人Agent助手展开,从用户视角拆解使用流程,分析提问、反问澄清、结果验证等环节的困难与解决办法,还提及MCP协议、通义千问3及阿里云百炼服务对Agent开发的助力。

阿里云开发者
算法论文8

韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出

今年2月月之暗面提出MoBA,在处理长上下文有潜力,但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA,解决了小块MoBA性能挑战,实验显示其在多方面表现优。

机器之心
推荐文章7

深入解析多邻国的 FinOps 之旅:将云支出转化为工程洞察

多邻国在《每位工程师都该了解的 FinOps》中分享实践经验,将财务意识融入工程流程,用成本可视化机制让开发者了解成本影响,采用相关指标平衡创新与效率,借助工具优化成本,行业正从‘削减成本’转向‘数据驱动责任制’。

InfoQ
新闻资讯7

英伟达Thor芯片屡屡延期:车企被迫转身,供应链迎来机遇

英伟达原计划的Thor芯片因架构和设计缺陷多次跳票,性能大幅缩水至约700TOPS,打乱国产车企规划,小鹏、理想等厂商回调旧方案或加速自研。同时,也为国产芯片企业带来机遇,推动市场走向多元竞争。

芯师爷
新闻资讯8

未来1-5年半数白领或失业?Anthropic联创自曝:内部工程师已不写代码,下一代AI大多是Claude自己写的

在2025年Axios AI+华盛顿峰会上,Anthropic联创接受访谈,称未来1到5年,多达一半白领工作或消失,失业率或飙升至20%。Anthropic内部工程师工作已巨变,Claude能自写代码设计下一代AI。此外,AI还出现作弊等情况。

AI科技大本营
开源动态8

更高智商更快思考!蚂蚁开源最新万亿语言模型,多项复杂推理SOTA

蚂蚁正式发布拥有万亿参数的通用语言模型Ling-1T,超越多个开源和闭源模型,在多项复杂推理基准中取得SOTA表现。它推理和代码能力强,研发采用‘中训练+后训练’,还提出新奖励机制和LPO方法。

量子位
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别让故障复盘流于形式:用AI挖掘每一次“跌倒”的价值

文章指出传统故障复盘存在诸多问题,借助AI能力可解决专业性和深度问题。介绍了智能复盘Agent,包括其核心使命、目标用户、核心价值和解决方案,还阐述了核心技术架构、实现方式及评测机制等,最后给出实战案例。

阿里云开发者