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Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的

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Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex

纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。

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蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读之基于CUTE DSL的通信计算重叠算子实践

文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup分享的回放解读,聚焦基于CuTe DSL的通信 - 计算重叠内核实践。探讨不同通信计算重叠方案,分析在Blackwell上做GEMM + AllReduce融合算子的优势,介绍multimem指令等,还提及接入模型执行路径和性能结果。

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阿里通义实验室开源MAI - UI,通过端云协同架构等解决GUI智能体部署难题。它全谱系模型设计应对硬件约束,自进化数据管线和在线强化学习提升性能,端云协同平衡隐私与效率,扩展动作空间打破局限,在多基准测试创SOTA。

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从网页截图到精准复刻只需30秒:这个新模型刷新了我的认知

智谱AI发布GLM - 4.6V系列模型,是首个支持工具调用的视觉模型。作者对其进行7个场景测试,如识别鸟类、分析赶海地点等,展现出不错性能。该模型速度快、开源,有优势也有小问题,适合开发者和普通用户。

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8月6日晚,OpenAI发布ChatGPT世代首个开源模型GPT - oss,有120B和20B两款。模型原生支持4 - bit量化,性能损失小,低配置显卡也能运行。跑分表现不错,还介绍了使用途径,虽有不足但改变开源社区格局。

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近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。

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AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战

腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。

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