「物理工具理解」共找到 2996 篇相关文章
王炸!模型越接越乱,2.9 万 Star OmniRoute 把 290+ 个 AI 供应商压成一个入口
现在接入AI工具麻烦,换模型要改配置,额度、接口等也有问题。OmniRoute是开源AI Gateway,将多家模型供应商统一到一个入口,支持290+ providers等,可解决接入混乱问题。
智源悟界·RoboBrain Orca:多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告,探索让模型学习世界表征,从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习,经实验验证有效,虽处早期阶段,但提出值得扩展的方向。
刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段
DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例,把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分,影响状态管理、多模型适配等。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
马斯克悄悄改了战场:Grok Build 0.2.60 剑指 Agent Runtime
2026年6月21日,Grok Build发布0.2.60版本更新,未推新模型能力,而是聚焦Runtime细节,针对会话难恢复、长任务易卡住、工具输出易污染上下文等痛点优化,让Agent更稳定可靠。
Claude Code 修了几个小 bug,却揭开了 Agent 落地的大麻烦
Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。
40万次Claude Code会话实锤:这才是AI时代最值钱的本事!
Anthropic用40万次Claude Code会话数据得出结论,决定AI编程成败的不是代码功底,而是对行业的理解。人决定造什么,AI决定怎么造,懂行的人能从AI榨出几倍产能。
企业级 AI Agent:彻底说清 MCP、CLI、Skills,如何定位、该怎么选、最佳实践。
文章解读了 MCP、CLI、Skills 三者定位、组成与工作层次,介绍工具选择方法,强调组合应用以发挥企业 Agent 最大效能,还指出 MCP、CLI、Skills 使用误区及 PTC 应用模式等。
1B 参数跑出 2B 性能?面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化,提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战,面壁智能绕开物理瓶颈,提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B,有越级性能、极致压缩比和均衡能力,源于“模型、框架、数据”自进化范式。
QoderWork Design 上线,设计即代码,不输 Claude Design
阿里 QoderWork 上线设计工作台,定位用自然语言做专业设计。与 Claude Design 接近平手且小有优点,有 140 种风格参考,画笔和 Nudge 工具方便修改,产出可直接用于开发的工程文件。