「知识图谱构建」共找到 2359 篇相关文章
55.9K star!微软硬核开源文档转换神器,LLM最佳拍档!
介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown,它支持20+格式智能转换为结构化Markdown,专为LLM文本分析场景优化,解决开发者处理多格式文档痛点,还阐述其功能、技术架构等内容。
【CIKM'2026】CQ-SID:LLM生成式检索在手猫搜索召回中的探索与应用
文章围绕LLM生成式检索在手猫搜索召回的应用展开。先点明当前搜索召回机制问题及生成式检索挑战,提出CQ - SID等方法,经实验验证其效果佳,还介绍了线上实验成果,最后展望未来探索方向。
Agentic AI的第三种范式来了,16家机构提出「伴身智能体」
16家海内外高校与科研机构的22位研究者提出ComBodied Agents新范式,它围绕人的长期状态与主体性构建。论文给出闭环技术框架与评测标准,还提到研究难点与风险,也为产品实践提供指导。
刚刚,中国AI交卷!40年难题56分钟破局,AI不再「学习」
文章介绍AI科研应用新趋势,从学习已知知识转向搜索未知解。以百度‘伐谋’为例,它助力南京林业大学检测松材线虫病,还在多学科和产业场景中展现价值,百度还启动科学家计划推动其发展。
跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型
RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。
横扫八大数学竞赛:清华微软联合提出STAR-PólyaMath,Apex基准超GPT-5.5 13.5%
清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath,构建探索 - 推理 - 验证框架,解决大模型长程数学推理瓶颈,在八大数学竞赛基准获最优成绩,还可泛化到其他推理场景。
人类最后考试已不够用,Agent最后考试来了!
AI飞速进步,人类最后考试(HLE)已不够用,伯克利牵头推出智能体最后的考试(ALE)。ALE真实、全面、可验证,当前最强AI在最难档通过率仅8.6%,主流系统平均2.6%,显示AI距替人干活尚远。
Google I/O 2026 | 开发者主题演讲精华集锦
在今年 Google I/O 大会上,谷歌发布 Gemini 3.5 系列模型,升级 '智能体优先' 开发平台 Antigravity,展示新工具和技能,助力开发者构建应用,还介绍了多项新技术及功能,另有招募活动。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
实测GPT-image-2,设计行业真的完蛋了吗?
GPT-image-2正式上线,实测效果震撼,在文字渲染、世界知识、修改精准度和审美方面有显著进步。它让画图变得不再稀缺,冲击设计行业,但设计核心是思考,画图员时代结束,设计师时代刚开始。