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文章指出传统软件工程测试方法难用于 AI 系统,促使评估工程成 Agent 演进重点。它贯穿 AI 生命周期,正走向体系化。介绍评估工程发展阶段,还提及阿里云 RM - Gallery 和云监控 2.0 实践。

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Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法,基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景,分析12个前沿大模型回答,揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。

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Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」,依托Kimi K2,能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错,设计无需找素材,分析无需想角度,生成还能推荐风格。

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Gemini新版蝉联竞技场榜一,但刚发布就被越狱了

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英伟达Run:ai没做到的,被华为开源方案实现了

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斯坦福新论文:微调已死,自主上下文当立

斯坦福大学等机构研究人员新论文指出,依靠上下文工程,无需调整权重,模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE,不依赖模型重训,让上下文自主进化,在多场景测试中表现优于多种方法。

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