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小米的中国芯,与雷军没说的“四个秘密”
本文围绕小米玄戒芯片展开,介绍其推出背景、工艺选择、研发成本及应用前景。指出华为、OPPO调整业务给小米带来契机,3nm工艺因品牌与成本平衡成首选,还分析了自研成本和知识产权等挑战。
从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26
深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。
揭秘 | 桥梁缺陷检测新突破:模型压缩42%,精度几乎不掉
全国公路桥梁超百万座,传统人工巡检效率低且有安全风险,现有深度学习检测模型体积大、计算量高。研究团队提出LBSD - YOLO网络,通过创新实现轻量化,实验显示模型瘦身但性能不减,有重要应用价值。
李飞飞第一篇「触觉」论文:机器人会盲摸麻将了
李飞飞等全明星阵容关注灵巧手研究,提出T-Rex模型。其通过给触觉单独开通路等方式解决触觉加入难题,在真实任务中表现出色,还为灵巧手领域带来从机身分化、启发专用场景应用等变化。
Claude 终于能“看”视频了!这个开源项目让我刷视频效率翻倍
平时找视频信息效率低,而开源项目让Claude等大模型 “看懂” 视频,能提取画面、音频并理解内容。介绍了其工作原理、帧预算、去重、细节模式等,安装使用门槛低,还给出了应用场景和项目地址。
谷歌风雨飘摇,市值蒸发数千亿美元!Gemini Spark能救场吗?
近期谷歌接连流失核心人才,资本市场反应强烈,市值蒸发数千亿美元。同时产品节奏不佳,Gemini 3.5 Pro疑跳票。在此背景下,谷歌推出Gemini Spark,它能跨应用完成任务,但定价遭质疑,谷歌能否靠它破局存疑。
AMS| 西工大史子颉,高传强,王旭,林海涛,张伟伟:数据驱动的涡激振动标度律发现
涡激振动最大振幅是评估结构安全的关键指标,现有理论模型有局限,常用数据驱动方法也面临挑战。本文提出两次应用符号回归的“白箱”标度参数VIV建模方法,验证了其鲁棒性与泛化能力,还给出物理层面解释。
刚刚DeepSeek宣布大规模扩张,整体至少扩员一倍,全体岗位集体喊人加入
DeepSeek宣布大规模扩张,各部门规模至少扩一倍。其发力点包括底层算力与系统优化、高质量数据、Agent与应用落地及探索Next Level科研。用人反内卷、反官僚,岗位接受实习,还新增AGI核心业务管培生。
零GPU,世界第一超算!深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在多领域展开应用。
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中,Kafka、Iceberg开放表格式与对象存储组合成流数据入湖重要方向。传统ETL方式有链路长等问题,文章围绕“零ETL”讨论架构减法,介绍Kafka × Table Bucket方案及优势、适用场景。