「token使用量」共找到 2418 篇相关文章
GPT-5.4发布:OpenAI首个大一统模型,简直是龙虾原生
OpenAI发布GPT - 5.4,这是其首个大一统模型,将推理、编程等能力融合,且单项性能领先。它在知识工作、计算机使用、编程调试等能力提升,定位AI数字员工,虽单价高但有省钱机制。
OpenAI要跳过5.3,直接迈向GPT-5.4了?
近日,一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求,让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中,同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除,引发诸多猜测。
Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片
Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
前端开的同学,天塌啦,AI把前端开发最后一公里给补上啦,不敢相信,太夸张啦~~~
Vercel Labs 开源的 agent - browser,是面向 AI Agent 的无头浏览器自动化 CLI。它解决了 AI 前端开发缺真实浏览器验证交互的问题,适用于多场景,有诸多对 AI 友好的特性,还介绍了使用方式。
从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代,开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’,介绍其优势、人+AI结对编程模式,还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略,强调文档驱动和安全合规。
LLM-in-Sandbox:给大模型一台电脑,激发通用智能体能力
来自中国人民大学、微软研究院和清华的研究者提出LLM - in - Sandbox范式,让大模型在代码沙盒完成任务,实验显示其能提升多领域表现,无需额外训练,还能减少token消耗,研究者认为应取代纯LLM推理。
那个写出20万+阅读的写作Skill,我用扣子免费公开了
作者分享将写作工作流变成扣子技能的经验。扣子的Coze Skill功能让非编程人员也能沉淀专业经验为AI能力,创建简单。对比通用AI,技能产出更具风格。职场人可将方法论做成技能共享,普通人也能搭建。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开,介绍其构成、构建Harness的挑战,还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发,能更好理解模型行为,Codex可助力构建差异化产品。
脑机接口“上车”前夜:科学奇点、临床拐点与产业爆点的三角共振 | GAIR Live 022期预告
2024年初马斯克让人类实现“意念拨弄鼠标”,2026年更放言Neuralink将量产。脑机接口从科研走向商业化,技术、伦理与商业模式待清晰。GAIR Live 022期线上圆桌将探讨其前沿进展与落地挑战。