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产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
烧钱,能解决 AI 存储的焦虑吗?
存储短缺焦虑或延续至 2026 年,传统云存储因 AI 落地面临性能、成本等压力。InfoQ 联合腾讯云邀行业人士探讨成因、策略与竞争主线,还给出存储价值评估与规划方法,介绍文远知行和腾讯云实践。
Telegram创始人搞了个狠活:100%隐私的去中心化AI网络
Telegram创始人帕维尔·杜罗夫推出专注机密AI计算的去中心化网络Cocoon,或终结中间商垄断。它基于TON区块链,有三层架构,四步完成AI查询,但面临延迟和竞争挑战,未来将采用DAO治理。
探索文本压缩极限!C3纯文本压缩pipeline:20倍压缩解码准确率98%
DeepSeek团队的DeepSeek - OCR技术引发关注,研究者重新审视视觉压缩路径后提出C3技术。C3采用纯文本压缩管道,实验表明其压缩精度远超DeepSeek - OCR,还具独特遗忘模式,代码模型均已开源。
Ilya 最新访谈,预训练时代终结后,AI行业来到了哪里?
Ilya接受90多分钟深度访谈,指出当前大模型泛化能力远不如人,Scaling时代终结,研究时代回归。还谈到AI经济影响与跑分不匹配、泛化能力鸿沟、情感价值等问题,预测超级智能5 - 20年到来。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
上交×蚂蚁发布 DiagGym:以世界模型驱动交互式医学诊断智能体
上海交通大学与蚂蚁集团等团队提出新训练框架,构建面向医学诊断的世界模型DiagGym,训练诊断智能体DiagAgent,还设计评测基准DiagBench。实验显示该框架下的智能体表现优于先进模型,代码等已开源。
华为云的组合新范式,引爆了Agentic AI应用革命
在2025全球计算大会上,华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案,致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能,释放云端潜力,已在多行业展现变革价值。
Kimi K2 Thinking突袭!智能体&推理能力超GPT-5,网友:再次缩小开源闭源差距
Kimi K2 Thinking发布并开源,主打“模型即Agent”,能边思考边用工具,连续工具调用200 - 300次。在多评测基准超GPT - 5等闭源模型,代码权重遵循MIT协议,可在官网和应用实测。
当AI无所不能,你如何不可替代?
近日硅谷掀起裁员潮,AI 普及使职场人充满“被替代”焦虑。《太稳不太稳》直播栏目中,万维钢与霍太稳探讨“AI 时代人类如何保持核心竞争力”,指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值。