「容器化开发」共找到 2268 篇相关文章
最强开源Agent!Kimi K2接入Claude Code,爽翻~【喂饭级教程+实测】
上周五Kimi开源最新旗舰模型K2,它是1000B参数MoE大模型,专为Agent场景优化,API已上线且兼容多API。文章给出Kimi - K2接入Claude Code的喂饭级教程及实测,实测显示组合表现有亮点也有不足。
最强人才接连被挖,创业大佬离开 OpenAI 后说了实话:7 周硬扛出 Codex,无统一路线、全靠小团队猛冲
近日,OpenAI 研究员 Jason Wei 即将加盟 Meta 新成立的超级智能实验室,另一位研究员 Hyung Won Chung 也将一同加入。此外,曾参与 Codex 开发的创业大佬 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 的经历,揭示其内部生态。
谷歌MCP Toolbox for Databases拆解:助你快速构建数据访问智能体的神器
企业Agent运行常需访问数据库,但会遇到工程问题。本文详解谷歌开源项目MCP Toolbox for Databases,介绍其概念、好处、使用方式,还展示安装、配置、启动过程及不同模式下使用方法,兼具安全管控与可观测性。
苏妈联手OpenAI,AMD发布3nm怪兽MI355X,性能碾压英伟达B200!
AI芯片战争白热化,AMD在大会发布3nm工艺的MI355X,推理性能超英伟达B200,还公布明年推出的MI400系列等新品。OpenAI CEO称将用AMD芯片,AMD与OpenAI开启合作。
我去,还能这么玩?AI新宠DocExt:纯本地文档抽取,开源免费还无依赖!你还在为OCR头疼吗?
DocExt 是 Nanonets 开源项目,为全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具,适用于多种文档类型,支持字段与表格识别。它零 OCR 误差小、可本地部署,还能灵活接入模型。
英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!
过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。
AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5
文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。
StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢
过去,开发者让大模型用数据库查询数据需开发插件等,费时费力且难复用。StarRocks MCP Server 提供通用接口,让 LLM 标准化访问 StarRocks,执行 SQL 查询。MCP 规范模型与上下文交互,其核心组件分工明确。
具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!
招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。
斩获近5w star!这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”!
信息碎片化时代,last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”,按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台,v3版有智能搜索等新功能,输出HTML摘要,优点多且易上手。