「推理计算」共找到 2584 篇相关文章
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架,利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能,含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段,实验验证其在多场景的有效性。
DeepSeek 新模型 R1-0528 悄悄开源,与o3 相当,实测来了。
DeepSeek团队悄无声息地在Hugging Face上开源推理模型新升级版DeepSeek R1-0528,基于DeepSeek-V3-0324模型,架构和训练方法有改进,性能与o3相当,实测表现不错。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent,这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,准确率达 92.7%。它把代码库解析成图,提供工具接口,经实验效果出色,开源微调模型降本增效,还能提升问题解决率。
豆包可以跟你打视频了,陪我看《甄嬛传》还挺懂!难倒一众AI的“看时钟”也没难倒它
国产AI豆包发布视频通话新功能,能实时报准时钟时间,还接入联网搜索,准确性和时效性强。实测中,它可当看剧搭子,还能识别食材、解答物理题等,背后是豆包·视觉理解模型在发力。
万字详解GPT-6 Astra,Sebastian Raschka带你读懂循环Transformer与隐藏的思维链
著名技术博主Sebastian Raschka针对GPT-6 Astra的循环Transformer设计与隐藏思维链争议,万字详解技术细节,分享Astra实测表现,梳理循环Transformer技术演进,澄清相关误解。
刚刚,清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓,50位青年科学家入选,覆盖10个领域。其中信息电子领域5人,包括清华黄高、北大刘譞哲等,他们研究方向多元,成果显著,对AI发展意义重大。
Anthropic滑跪认错!Claude暗中降智实锤
开发者argofowl排查后发现Claude Code将「high」推理程度读成原本「low」对应的值,原来Anthropic在做实验。科技博主曝光后AI圈炸锅,工程师虽回应,但Opus 5也被指降智。
Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的
文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。
诺奖得主和Claude联手发论文,结论是:AI时代更需“笨功夫”
7月,诺奖得主乔治·帕里西与弗朗西斯科·赞波尼发表论文,借助Claude终结困扰领域十二年的猜想。此前帕里西批判AI,此次合作后态度转变,强调人机协作及人类独立思考的重要性。
聊聊Anthropic这篇最新研究,我觉得可能是AI意识诞生的前夜。
Anthropic最新研究《A Global Workspace in Language Models》,在Claude神经网络中发现与人类大脑意识通达结构功能高度相似的J空间,这结构自发涌现,研究还证明其对Claude输出有影响,或改变人类对意识的理解。