「训练资源」共找到 2488 篇相关文章
英伟达一口气开源多项机器人技术,与迪士尼合作研发物理引擎也开源了
英伟达在机器人学习大会上发布多项开源技术,有Newton物理引擎、Isaac GR00T N1.6基础模型等,还在硬件层面下功夫。顶尖公司、高校已用其技术,全栈式布局或重定义机器人研发规则。
AI 本地跑?Google 新开源模型上线,本地量化后占用不到 200MB 内存,支持百余语言
Google DeepMind推出开源嵌入模型EmbeddingGemma,专为本地设备高效运行设计。它用Matryoshka方法和量化感知训练,提升效率。在MTEB测试中成绩佳,支持百余种语言,内存占用少,已集成多种工具。
培养好品味
如今AI时代,软件竞争不再只看能否正常工作,产品品味成关键。文章指出品味是经长期训练的直觉,还给出培养方法,如接触优秀作品、思考喜好原因、大量练习并寻求反馈。
从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
NeurIPS 2025:高分论文也可能被拒,只为保住那25%左右的接收率?
NeurIPS 2025将于2025年12月在美国圣地亚哥和墨西哥城举办。近期Meta Review完成,有领域主席称DB track高分论文也可能被拒,因要控制接收率。有学者呼吁提高接收率,也有人吐槽这种做法影响会议声誉。
高效大规模创新3D重建模型iLRM
多数基于Transformer架构的模型处理多视图输入有可扩展性问题,成均馆大学、延世大学研究人员提出创新3D重建模型iLRM。它通过迭代细化机制生成3D高斯表示,有独特架构设计和高效注意力机制。
Meta宣布AI研究架构调整,成立TBD Lab,取消AGI Foundations团队,强化超级智能战略
Meta进行AI研究架构大重组,将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向,如构建‘omni’模型;FAIR成创新引擎;解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。
首个3D动作游戏专用VLA模型,打黑神话&只狼超越人类玩家 | ICCV 2025
淘天集团未来生活实验室团队提出首个3D动作游戏专用VLA模型CombatVLA,已被ICCV 2025接收。它能处理视觉输入输出动作指令,在战斗理解准确率和执行速度上表现优异,还构建了评测基准等。
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。
AI越来越强大,如果客户都去自研了,那企业软件市场会怎么样?
AI能力变强、门槛降低,引发企业软件开发是否会被颠覆的讨论。企业不会自建核心系统,因要专注核心业务且不想承担维护等成本。真正威胁是用AI重新设计产品的同行,技术更替规律下传统SaaS公司需警惕。