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李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年

李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。

力学与人工智能
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nndeploy:一款基于可视化工作流的AI部署工具

nndeploy是简单易用且高性能的AI部署框架,可将推理优化转化为可视化工作流,无需前端技术栈。它还提供端侧完整AI部署方案,有多端推理等功能,介绍了使用方法与技术原理。

GiantPandaLLM
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让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任

本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。

阿里云开发者
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文本已死,视觉当立!Karpathy狂赞DeepSeek新模型,终结分词器时代

DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本,压缩率小于1/10,基准测试领跑,开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺,认为应赶走分词器,展望视觉成通用输入前景,马斯克有更科幻猜想。

新智元
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LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解

文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。

AI寒武纪
算法论文8

读万卷书,大模型就能「看」懂视觉世界?Meta揭秘LLM视觉先验的起源

Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现,只见过文本的大语言模型(LLM)能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时,揭开LLM视觉先验来源,还给出预训练数据配方。

机器之心
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首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能

谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。

量子位
开源动态8

“零人”搞医学研究:清华AI智能体从灵感到论文全程自主

清华大学自动化系索津莉课题组发布全自主AI研究框架OpenLens AI,实现医学研究全链条自动化闭环,解决医疗信息学研究效率困局,将科研周期从“月级”缩至“小时级”,还在质量控制上设新标杆。

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CrowdStrike联手Meta发布AI安全基准,让AI在真实网络攻击中证明自己

美国网络安全巨头CrowdStrike与Meta在Fal.Con 2025大会联合推出开源基准测试套件CyberSOCEval,旨在评估AI大语言模型在真实SOC环境下的网络安全能力,它源于Meta之前框架,开源供全球开发者使用。

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AI 项目总踩坑?小团队、渐进研讨带你找到正确打开方式

Cloud Native Summit 2025奥克兰大会探讨企业借Open Practice Library将协作模式转化成果。Andrea Magnorsky分享Byte - Sized Architecture方法,Ahilan Ponnusamy与Andreas Grabner介绍企业采用AI的迭代式框架,强调小规模持续研讨。

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