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字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键

今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。

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鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!

腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。

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告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81%

美国南加州大学和宾夕法尼亚大学团队提出新训练范式ERL,将「经验学习」引入强化学习,通过二次尝试和反思蒸馏,在复杂任务中性能显著提升,为构建长期自主智能体提供新思路。

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别跟风买Mac Mini了!国产算力跑OpenClaw,只需5分钟

最近,Clawdbot爆火,OpenClaw仓库Stars涨至13万,但运行它消耗大,很多人用Ollama拉取本地模型。不过,Ollama只支持部分生态,国产芯片用户面临挑战。2026年2月2日开源的玄武CLI可解此难题。

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综述解读:Memory in the Age of AI Agents

文章围绕《Memory in the Age of AI Agents》展开,指出传统方案难解决Agent长期智能问题,Agent Memory是关键。介绍其形式、功能、动态机制,分析挑战并预测未来方向,为设计记忆系统提供指南。

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最好的 DeepResearch 平替开源了

ROMA是代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。

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狂揽6.9K star!!微软又来一款王炸项目,实时跟踪、透明可控,牛皮!

微软开源项目Magentic-UI狂揽6.9K star。它是“以人为本”网页智能助手,基于AutoGen框架,可让用户全程掌控,能实时跟踪、透明可控,有协同规划等功能,适合测试、分析等人员。

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Paper2Page: 让每一篇论文都能“自己长出”一个项目主页

AI领域论文众多,研究者难让工作脱颖而出,精美项目主页很重要但制作繁琐。AutoPage是多智能体协作框架,能将论文一键转为项目主页,经三步协作,在速度、成本、质量等方面表现出色,代码已开源。

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Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱

新智报道,Hinton称AI会让贫富差距拉大,但掌握AI技能涨薪幅度超想象,比读硕士回报高。市场对AI科技岗需求创新高,企业愿为AI技能付高薪,实战能力比认证更重要。

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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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