「多Agent编排」共找到 6045 篇相关文章
港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务
港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。
让RAG真正读懂“言外之意”!新框架引入词汇多样性,刷新多项基准SOTA
ACL 2025研究提出Lexical Diversity - aware RAG (DRAG) 框架,将词汇多样性引入RAG检索与生成,解决现有方法痛点。它有两大创新模块,实验在多基准提升准确率,还将在多模型上增益,代码即将开源。
Opus 4.5之后,AI正在催生“巨头型百人公司”
Opus 4.5发布后,Agent赛道洗牌,模型差距由Agent Loop拉开。本文围绕Cherry Studio,与创始人及投资人探讨AI公司护城河、开源意义、用户价值差异等,指出未来将催生“巨头型百人公司”。
斩获近5w star!这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”!
信息碎片化时代,last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”,按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台,v3版有智能搜索等新功能,输出HTML摘要,优点多且易上手。
OpenAI用8个Skill把工程师的经验变成AI的工作手册:扛起两个SDK,3个月457个PR
OpenAI公开用Codex + Skills维护Agents SDK开源项目的方法论。通过AGENTS.md、Skills和GitHub Actions配合,将重复性工作自动化,PR吞吐量涨45%。还介绍了Skill设计、规则设定、测试策略等,且方案组件已开放。
AI 编码效率 x10,Bug 风险也 x10
亚马逊工程师 Joe Mag 分享团队用 Coding Agent 使代码产出效率提 10 倍,但 Bug 风险也放大 10 倍。介绍‘Agentic Coding’工作流,还给出借助 AI 做‘风洞测试’、升级 CI/CD、升级决策和沟通系统等建议。
刚刚,“云计算一哥”版龙虾发布,奥特曼打着官司也要云站台
亚马逊云科技发布Amazon Quick,可连接本地文件等,打通生态,还是主动的Agent。奥特曼虽打官司仍云站台,OpenAI与亚马逊云深度合作。此外,Amazon Connect扩展成四个AI解决方案,发布会强调Agent是新企业操作系统。
模型与「壳」的价值同时被低估?真格基金戴雨森 2025 AI 中场万字复盘
这是真格基金管理合伙人戴雨森2025年中对AI行业的半年度复盘。他从投资人视角,围绕OpenAI通用大模型达IMO金牌水准、ChatGPT Agent发布等热点,分享AI应用、模型、产品“壳”价值等看法,认为模型和应用价值被低估。
Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购
Meta和Manus官网宣布,Meta收购Manus以提升通用Agent能力。此次收购费用数十亿,是Meta第三大收购案。Manus产品以“通用Agent”为核心叙事,今年先爆火、融资,后迁总部,最终被收购。
面向高效异构训推的统一通信库DeepLink DLSlime开源
上海人工智能实验室开源异构芯片通信库 DLSlime,作为 DeepLink 核心组件,它连接多应用和传输链路。具备异构互联、多链路支持等亮点,性能优于主流方案,已在实验室多个项目验证,还助力国产 AI 工具链发展。