「投后管理」共找到 2535 篇相关文章
Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购
Meta和Manus官网宣布,Meta收购Manus以提升通用Agent能力。此次收购费用数十亿,是Meta第三大收购案。Manus产品以“通用Agent”为核心叙事,今年先爆火、融资,后迁总部,最终被收购。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。
十万美元的机械狗,正在“排泄”你的肖像!
迈阿密巴塞尔艺术展上,售价十万美元的《普通动物》由三只戴扎克伯格、马斯克和安迪·沃霍尔面具的机械狗组成,内置摄像头捕捉观众与环境,AI生成图像后“排泄”出实体作品,引发不同评价。
盘点2025年全球宕机事件,还有不用AI写代码的公司吗?
2025年Cloudflare、AWS等轮番宕机,“连坐”半个互联网。AI编程全面普及,虽提高效率,但可能让宕机更易发生、难提前发现。宕机最爱发生在变更后,AI编程使改动频繁,还让人类理解系统比例下降。
前端和后端谁先死?
GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后,都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型,某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑,还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。
GRPO训练不再「自嗨」!快手可灵 x 中山大学推出「GRPO卫兵」,显著缓解视觉生成过优化
GRPO在视觉生成流模型后训练阶段有显著提升,但clip机制存在系统性偏差,易使模型陷入过度优化。中山大学、快手可灵等团队提出GRPO - Guard,能降低过度优化风险,在多种任务中表现良好。
解决Agent幻觉:HaluMem精准定位记忆系统的“说谎”环节!
近年来,LLM和Agent在记忆管理上存在挑战,现有评估方法无法定位幻觉来源。论文提出HaluMem评估基准,通过三大任务和两个数据集揭示记忆系统幻觉行为,为开发可靠记忆机制提供指导。
强化学习+大模型记忆:Mem-α,让智能体第一次学会“如何记忆”
在大语言模型发展中,‘记忆’是智能体具备长期智能的关键。现有外部记忆系统有局限,Mem-α将强化学习引入大模型记忆管理体系,解决记忆难题,在性能、泛化等多方面表现出色。
Talos Linux:为 Kubernetes 操作带来不可变性和安全性
Sidero Labs开发了专为运行Kubernetes的不可变操作系统Talos Linux及集群生命周期管理平台Omni。InfoQ采访Sidero团队,探讨其以极简和安全优先理念简化Kubernetes操作,还谈及产品战略、应用场景等。
150+项目定点!这家国产MLCC,正被车企“疯抢”
近日,微容科技首席技术专家谭斌在论坛分享演讲。该司主营MLCC,虽入行晚但有后发优势。汽车电子化使MLCC需求增,其对MLCC要求严苛,微容多方面突破技术,已合作定点项目150+。