「数字内容生成」共找到 3125 篇相关文章
立省499!我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。
作者应读者需求,寻找简单的OpenClaw安装方式,发现智谱的AutoClaw。它本地部署,支持Mac和Win,配置简单,还优化技能、显示用量,支持多模型API,能建分身,让普通人感受Agent魅力。
一键搞定百万行Excel和PPT排版!这家杭州电力AI初创要给打工人减负
AI生产力革命被困云端,本地智能体工作台XMO - AgentBox应运而生。它由杭州曦谋决策打造,集成DeepSeek模型,能处理复杂场景,有平台化能力、核心价值,适合专业人士,现可免费下载桌面版。
Claude Code 之父分享 10 大使用技巧
Claude Code 创造者 Boris Cherny 分享团队使用技巧,如并行工作、先规划再动手、更新 CLAUDE.md 等 10 条经验,还提及打造自动化体系、提升 Prompt 水平等内容,强调多用多想提效。
【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter:AI 是杠杆,不是替代品;编程语言不重要了,重要的是我的工程思维
这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程,认为 AI 是杠杆非替代品,编程语言不重要,工程思维才关键,还预测 80% App 会消失,批判复杂智能体编排系统。
解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。
ClawdBot传疯了!视频教程来了
外网疯传的ClawdBot由开发者Peter Steinberger开发,能通过多平台交互干活。介绍其技术架构、两种设置方式、成本,还有安全设置、测试方法、进阶功能、使用场景及硬件选择等。
黄仁勋年初对话:2025 的 AI 如何塑造产业的「五层蛋糕」?
NVIDIA 创始人黄仁勋接受专访,反驳 AI 致失业说法,阐述 AI 技术栈「五层蛋糕」模型,强调开源重要性,批评「上帝 AI」与末日论,还谈到 AI 成本下降、能源需求及「AI 泡沫」等议题。
视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis(棱镜假说)与 Unified Autoencoding(UAE)。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得,用频率谱统一视角解决冲突,UAE 实验效果良好。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
可能是目前效果最好的开源生图模型,混元生图3.0来了
腾讯混元发布并开源原生多模态生图模型混元图像3.0,参数规模80B,是参数量最大的开源生图模型,也是首个开源工业级原生多模态生图模型,效果对标业界头部闭源模型。文中介绍其技术方案、测评效果等。