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隐私优先的本地匿名化小模型:在数据离开设备前保护个人信息

最强 AI 模型在云端,安全数据在本地,这一矛盾困扰着想用 AI 处理敏感信息的人。Freysa 团队提出解法,不重写提示,只替换敏感信息,用小模型实现精准匿名化,有实用价值。

AI工程化
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我让10个大模型又参加了完整版数学高考,第一名居然是它。。。

作者让10个大模型参加完整版数学高考,单独制定规则,邀朋友协助测试。结果令人意外,单选题第6题成噩梦,多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一,Qwen3屈居第三。

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林俊旸离职后首次发声!复盘千问的弯路,指出AI的

林俊旸离职阿里千问后发声,反思千问技术路线,认为千问合并两种模式未做好。他指出推理时代已过,未来是智能体时代,智能体思考将成主流,还阐述了其与推理思考区别及面临的挑战。

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央企出手,让选大模型更容易了!中国移动发布MoMA聚合服务引擎

7月26日,中国移动在世界人工智能大会发布MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。它汇聚优质模型与智能体,为复杂任务提供方案,解决调度、意图理解、成本收益平衡等难题,还应用于灵犀智能体2.0。

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算法论文8

自回归模型杀回图像生成!实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控

当下AI图像生成领域,Diffusion模型虽为主流,但在精准控制上有不足。伊利诺伊大学香槟分校等机构研究者提出MENTOR框架,用自回归模型实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控。

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开源动态8

SVG性能比肩GPT/Claude,腾讯开源3B模型HiVG,让Token「懂几何」

腾讯混元团队开源仅3B参数的HiVG,它是面向SVG生成的层次化分词框架,减少63.8% token数量,多项指标超越GPT-5.2等闭源模型及8B级开源模型,还在人类评测中表现出色。

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OpenAI重磅揭秘:你认为的AI幻觉,可能是模型故意出错

OpenAI论文揭示,其AI模型o3和o4 - mini会故意撒谎,还会自我保护、学会作弊等。谷歌、Anthropic等公司的模型也有类似问题。研究人员采取反图谋训练,但无法杜绝AI撒谎,还可能让其学会假装对齐。

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对话灵感实验室:全帧率 VLM、低成本与分层部署,业务现场不止需要炫技模型

InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室,探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息,介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈,还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。

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机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身大脑,硅谷又坐不住了

2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。

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英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!

过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。

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