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西方忘了怎么制造东西，现在它又在忘记代码
文章以国防工业为例，指出西方制造业存在知识流失、产能恢复困难问题。如重启“毒刺”导弹生产线困难，欧洲炮弹交付延期。软件行业也类似，AI使初级工程师能力培养受阻，可能重蹈覆辙。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark，是多模态推理模型，在部分健康和多模态测试领先，编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少，该模型基准测试有竞争力，但其从开放转向封闭引开发者担忧。
设计行业天塌了！Anthropic再推王炸产品Claude Design：设计稿、原型、PPT一句话搞定
Anthropic推出平台级产品Claude Design，用Claude Opus 4.7模型助力设计。它能让各类用户完成视觉内容创作，有多种使用场景和便捷工作流程，还给出内部设计师使用建议。
Agent记忆赛道大洗牌！LoCoMo-Refined重磅发布，主流记忆框架迎来核心检验
南京大学与上海人工智能实验室联合推出 LoCoMo-Refined，这是严苛的 Agent 记忆评测基准。它指出当前记忆评测基准有两大漏洞，在其标准下主流记忆框架得分普降，且相关数据集和评测脚本已开源。
刚刚，Anthropic官方Harness被LangChain悄悄开源了~
上周，Anthropic发布官方Harness：Claude Managed Agents，但它闭源。LangChain则发布Deep Agents Deploy的Beta版本，是开源、模型无关的Agent框架，可用于生产环境，部署步骤被打包成一个命令。
达尔文.skill正式发布，一个无限进化的skill系统！
作者受Karpathy的autoresearch启发，开发了达尔文.skill系统，可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系，能批量解决skill质量问题，与Anthropic官方工具互补，现已开源。
AI的记忆问题解决了！最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程，在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制，以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道，有两种回答流程，团队计划开源代码。
OpenClaw 3.24发布：彻底解决最重要的Skills安装障碍！
OpenClaw 3.24 发布，改动显著。Skills 安装更顺滑，系统自动检测依赖；控制台界面大改，侧边栏更易用；修复媒体文件访问漏洞；Microsoft Teams 支持升级；还修了多平台群聊 Bug，新增 API 端点，提升 RAG 兼容性。
全民养虾，百虾大战，但2026年了，99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年，99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小，壁垒在context。Data不等于Context，企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
9k星星！知名特效团队开源「完美AI绿幕抠像工具」，8G显存的老Mac都能跑
知名特效团队Corridor Digital开源抠像软件CorridorKey，只需8G显存，N卡和Mac都能跑。它针对复杂边缘和色彩溢出问题提供解决方案，能精准捕捉发丝级细节，功能强大。