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再见，程序员！马斯克宣判：奇点就在2026
马斯克断言2026年是奇点之年，起因是Claude Code强大的编程能力引发关注。Claude Opus 4.5表现优异，碾压其他模型。奇点来临，人们工作方式将改变，AI或使软件开发自动化。
即将开源 | 阿里云Tair KVCache Manager：企业级全局 KVCache 管理服务的架构设计与实现
阿里云Tair KVCache团队联合多团队将开源Tair KVCache Manager，介绍其架构设计与实现。该服务应对Agentic AI下KVCache存储挑战，解决传统模式难题，具备企业级管理能力，后续还会完善多方面功能。
上海理工男造芯，飙上3000亿
12月17日，沐曦股份登陆科创板，市值超3000亿。创始人陈维良出身AMD，放弃百万年薪创业。他带领强悍班底，精准切入B端数据中心市场，产品落地快，还构建国产供应链，搭上AI东风加快追赶。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦？揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
来了，DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目，该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上，将‘冗余专家’看成带容量边的图，每批解一次线性规划，实现 token 重新路由，单节点 100µs 级求解。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享，结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络，探讨未来超大规模 RL 发展方向，涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
LLM的下一战：从狂卷数据到精算数据
大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文，介绍高效训练和机器遗忘两赛道，前者有数据价值飞轮5大模块，后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。
大模型公司不搞浏览器搞Agent，实测找到原因了
文章实测阶跃星辰桌面Agent小跃，它能操作命令行，可自然语言驱动计算机功能，有悬浮球形态，能联网、搜索、处理表格等，还支持复用操作、定时任务，但也存在速度慢等不足。
a16z将3000万开发者标价3万亿，等于法国GDP！网友：几个初创公司+大模型就想取代我们，疯了吧？
顶级风投 a16z 合伙人将全球开发者群体价值量化为 3 万亿美元，与法国 GDP 划等号，描绘 AI 编程颠覆生产关系的资本盛景，引发网友质疑，还探讨了 AI 编程多方面影响及初创机会。
卡帕西：强化学习很糟糕，但其他所有方法都更糟
卡帕西在近两小时访谈中解答诸多问题。他认为AGI成熟约需十年，现有的LLM有认知缺陷，强化学习糟糕但其他方法更差，AGI将延续2%GDP增长趋势，还谈及自动驾驶、教育等方面看法。