「自进化训练」共找到 3445 篇相关文章
AI失忆症有了新解法,哈佛团队开发海马体仿生技术,要用AI终结人类“遗忘史”
近日,AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元,潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼,技术基于其实验室成果,自研大记忆模型LMMs,已开放记忆API内测申请。
一年后,DeepSeek-R1的每token成本降到了原来的1/32
几天前,DeepSeek更新R1论文至86页,公开训练全路径等细节。英伟达发表博客展示在Blackwell GPU上对其降本增效,通过软硬协同提升每瓦特Token吞吐量,还介绍了TensorRT - LLM软件及相关技术提升性能的情况。
击败PI!星动纪元登顶具身奥林匹克,狂揽三项全球冠军
在具身灵巧操作奥林匹克赛事Benjie’s Olympics中,中国具身智能公司星动纪元斩获三项全球第一,超越美国明星公司PI。其自研VLA具身模型优势显著,且已在多领域落地应用。
慕思联手华为鸿蒙,完成一场卧室里的“静默实验”|甲子光年
在AI浪潮下,睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design,采用底层代码级深度共研,还自研传感技术与算法,构建闭环服务用户,重写智能床竞争逻辑。
我们测试了百度的「AI 科学家」,它正在悄悄淘汰算法工程师
百度 2025 世界大会亮相的「伐谋」,是全球领先可商用自我演化超级智能体。它源于进化论,能让算法自我进化。实测显示其在生活场景和复杂决策问题上表现优越,架构精巧,将推动算法研发普惠化。
苹果再发论文:精准定位LLM幻觉,GPT-5、o3都办不到
近日苹果发布重磅论文,提出 RL4HS 方法,用强化学习训练模型,能准确标出答案中幻觉部分,还使用片段级奖励和类别感知的 GRPO,在片段级幻觉检测任务上超 GPT - 5 和 o3。
MIDAS:快手可灵发布实时交互式数字人生成框架
近年来交互式数字人视频生成受关注,但实时处理多模态输入有挑战。快手可灵团队提出MIDAS框架,基于LLM驱动的自回归模型,结合轻量级扩散头,实现低延迟、交互式多模态控制,还构建大规模数据集等。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。
李飞飞的World Labs联手光轮智能,具身智能进入评测驱动时代!
李飞飞旗下World Labs与光轮智能联手,瞄准具身智能「规模化评测」问题。World Labs的Marble是生产力工具,而光轮智能有自研仿真技术体系,双方合作让规模化评测成为可能,具身智能迈入评测驱动时代。