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vLLM 新特性：批量大小不再影响模型输出
vLLM 推出批量不变推理功能，解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致，技术实现含三部分，虽有性能开销但换来了结果确定性。
2025值得一看的31件AIGC作品
2025年AIGC成连接历史与未来的‘文化转译器’。文章盘点MANA网站31件优秀AIGC作品，涵盖与各领域结合形式，呈现与历史对话、激活即时艺术等4大创作趋势，展现AIGC多元玩法。
复旦硬核青年：破解核材料百年难题，为人造太阳锻造不灭铠甲
张宏亮童年时便渴望稳定电力，考入复旦后历经行业寒冬。他深耕核材料研究，取得多项成果，能用新技术降低成本、能耗，揭示材料新机制，回国后又搭建研究系统、优化工艺等，还看重产学研结合和跨界融合。
独家｜美图入局 Visual Agent，Chance AI 完成数百万美元天使轮融资
美图布局下一代视觉 AI 入口，领投 Visual Agent 创业公司 Chance AI 数百万美元天使轮融资。该公司成立于 2025 年 8 月，从北美大学生切入，有独特产品逻辑，融资后将推进多方向发展。
吴恩达来信：建立为人类服务的智能体社群
吴恩达讨论编程智能体分享经验平台的可能性，介绍了解决编程智能体获取最新API文档问题的chub工具。他提出收集智能体反馈以更新文档，还受Moltbook和Stack Overflow启发，认为智能体贡献反馈很有价值。
近期，谷歌发了两篇Agent Scaling论文，有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线，但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题，涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
只因一个“:”，大模型全军覆没
一篇论文发现冒号等符号、“Thought process：”等语句能欺骗LLM，让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM，可让假阳性率接近0%。
大厂程序员：AI正在将我们变成高速流水线工人，受不了了
亚马逊鼓励程序员用AI，结果成变相强迫，人员减半、项目提前，程序员只能让AI写代码，但AI编程正确率低，让工作更繁杂，职业晋升也成问题。亚马逊官方称AI能提效，双方看法不一。
诺奖得主和Claude联手发论文，结论是：AI时代更需“笨功夫”
7月，诺奖得主乔治·帕里西与弗朗西斯科·赞波尼发表论文，借助Claude终结困扰领域十二年的猜想。此前帕里西批判AI，此次合作后态度转变，强调人机协作及人类独立思考的重要性。
录屏扒代码、截图改网页！Kimi K2.5把「视觉x代码」玩明白了
Moonshot AI推出最强Agentic模型Kimi K2.5，发布后热度起飞。它实现多功能一体化整合，具备设计审美，支持可视化编辑，推出编程工具Kimi Code。在多项测试中表现优异，还能在办公领域发挥作用，其智能体集群提升了效率。