「训练可用度」共找到 5684 篇相关文章
视远·正心明智——机器之心2025年度AI榜单正式启动
2025 年人工智能浪潮依旧,大模型快速迭代,新应用形态不断涌现,国内 AI 发展也很精彩。机器之心精心策划 2025 年度 AI 榜单,涵盖最强技术实力企业等多个类别,企业可扫码申报。
Anthropic被作家告了,违规下载700万本书,15亿美元和解了
AI初创公司Anthropic同意支付至少15亿美元,和解作家集体诉讼。此前作家指控其盗版作品训练Claude。若协议获批,将是美版权案最高赔偿,也是AI公司法律纠纷转折点。
7.2K Star 治愈系AI伴侣开源!开源AI虚拟伴侣,支持Live2D/VRM形象!
AI虚拟角色构建常面临技术和硬件难题,而Project AIRI开源项目可轻松构建能聊天、玩游戏的萌系AI虚拟伴侣。它功能丰富,支持多模型、跨平台,还能跨端运行,值得一试。
刚刚,OpenAI拿下IOI金牌,仅次于前五名人类选手!参赛推理模型才夺得IMO金牌
2025年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI推理模型获金牌,在AI参赛者中排第一,得分仅落后5位人类选手。其未专门训练,成绩较去年大幅提升。此前它在IMO也获金牌级别成绩。
加拿大丛林迷路五小时,ChatGPT救命神技,比地图还靠谱!
一群人在加拿大森林迷路5小时,手机电量低、Google Maps失灵,靠向ChatGPT发实时坐标获导航指引脱险。此外,上海交大团队推出PathGPT,用大模型让导航可自然对话,虽有不足但潜力大。
AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!
浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。
性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源
MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。
Adaptive Reasoning Model:Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法,阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力,但需人为控制;字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考,分别用多目标优化和受限优化目标训练。
快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。
Hermes推出Curator功能:自动清理Skill 仓库
Hermes推出Curator功能解决技能仓库膨胀问题。它每7天(可配置)自动运行,检查技能使用频率等数据,将30天未用技能标记为‘stale’,90天未用的移至归档目录,还能建议技能合并方案。