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Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动

当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。

PaperAgent
开源动态8

刚刚,DeepSeek开源OCR 2,首创Qwen编码的「双流架构」

年底 DeepSeek 开源新模型 DeepSeek - OCR 2,首创双流注意力架构,model&paper 一同发布。它重构视觉编码器,采用三阶段训练流程,在 OmniDocBench v1.5 评测及生产环境验证中表现良好。

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新闻资讯7

OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂

2026开年,OpenAI的「推理之父」Jerry Tworek离职,他入职近七年,是推理技术核心人物。Scaling Laws失效,后训练成主要出路,但深度推理成本高,在强调盈利环境下,Tworek不满研究受限而离开,OpenAI或失去通往AGI的机会。

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新闻资讯8

2025最大AI赢家的凡尔赛年度总结,哈萨比斯Jeff Dean联手执笔

谷歌由Jeff Dean和哈萨比斯牵头完成2025年AI年度总结与趋势展望报告。报告梳理八大研究方向,展示谷歌在模型能力、产品集成、创造力赋能等多领域进展,强调安全责任与开放合作。

量子位
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深度拆解 Claude 的 Agent 架构:MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的三维协同

Anthropic 在 Agent 工程领域不断创新,除了 MCP 外还推出 Skills 与 PTC 并在 Claude 平台落地。本文深度拆解 MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的定位、联系与应用,助你拓展构建 Agent 系统的思维。

AI大模型应用实践
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直播预约 | 迈向用于演绎推理的诚实语言模型

本次讲座聚焦迈向用于演绎推理的诚实语言模型。当前语言模型难诚实推理,输入不足会产生无根据答案。为此制定多步骤任务,提出强化学习方法ACNCHOR,稳定学习过程、提高推理性能。

深度学习自然语言处理
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仅有一位作者的论文,却补上了城市智能的「最后一公里」

郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架,在空气质量推断等多场景优势明显,其研究按数据选择等四阶段进行,解决数据难题,推动AI用于城市问题,为跨部门协作提供可能。

AI科技评论
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Claude Code 豪气收购一家0收入前端公司:押注一位高中辍学创始人

当地时间12月2日,Anthropic宣布收购热门开发者工具初创公司Bun。此次收购标志其向开发者工具领域迈进,因Bun能解决智能体分发和运行效率问题,且被众多AI编程工具使用。

AI前线
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钉钉DeepResearch, 0.008元/1k Token击穿地板价

阿里为7.5亿钉钉用户推出Dingtalk - DeepResearch,解决企业办公AI化痛点。系统采用“三横一纵”架构,有多阶段强化学习等三种解法及DingAutoEvaluator纵向飞轮,实现模型自进化、自纠错。

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TileLang深入详解-第三章-Kernel,Buffer,并行控制和矢量化

文章详细介绍TileLang核心编程构造,包括Kernel函数、Buffer和并行控制等。阐述其计算定义、并行与循环控制方式,还提及性能优化的矢量化访存,给出代码示例,并分享源码里形状、并行域和线程的最佳实践。

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