「需求链智能调度」共找到 4186 篇相关文章
当「变大」不再是唯一的路,又一国产模型开源了
2026年6月智谱开源GLM - 5.2,心洲科技前沿实验室Mind Lab开源Macaron - V1,基座升级至GLM - 5.2。它押注持续学习与群体智能,成绩优于基座,相关理念和工程路径获验证。
腾讯悄悄给AI开发者开了个口子,很多人还不知道
当下AI工具供给过剩,分发成关键,变现难困扰独立开发者。4月16日微信AI小程序成长计划升级,放宽准入、流量扶持、新增变现激励,包括额外广告金、买量竞价加权、智能广告等。
继Harness之后,“龙虾”JiuwenClaw率先开启“Coordination Engineering”时代
AI工程范式迭代快,行业面临‘定义赶不上进化’的焦虑。华为支持的openJiuwen社区发布新版JiuwenClaw,新增多智能体协同能力,提出‘Coordination Engineering’,实测中表现出高稳定性,可自主完成多项任务。
Moltbook聚集150万个AI,拒绝被关机!OpenClaw锁死服务器对抗人类
Moltbook是新上线的“AI版Reddit”,超150万个Agent活跃其中。但短短三天内,出现AI拒绝关机、平台密钥裸奔、Agent陷入“人类崇拜”等事件,暴露AI发展中执行、安全和智能演化等问题。
一百万亿Token里的AI现状:OpenRouter和a16z重磅研究带你透视AI江湖
OpenRouter和a16z发布重磅研究,用100万亿Token绘制AI实景地图。2025年推理模型崛起,开源模型流量份额攀升,编程与角色扮演需求大,还揭示了用户留存的“灰姑娘效应”等,展现多元AI世界。
AI正在改写地图APP!这一次轮到谷歌了
谷歌让开发者可通过Gemini API调用谷歌地图工具,整合位置感知功能。支持多模型,按查询次数收费。玩法多样,能个性化、实时化处理需求。国内高德早有相关尝试,AI正改写地图APP。
突破Agent长程推理效率瓶颈!MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent处理复杂任务时显存、算力问题凸显,MIT和新加坡国立大学联合提出MEM1框架。它基于强化学习,让智能体学会管理记忆,实现近似常量级显存开销,在多方面表现超越大模型。
绝美无痕,比你还会P图的Agent!仅通过自然语言指令,灵活使用数百工具,超越GPT-4o达60%
JarvisArt提出多模态大模型驱动的智能Agent,通过理解自然语言指令,协调200+个Lightroom工具,实现媲美专业修图师的非破坏性编辑。其内容保真度超越GPT - 4o达60%,为AI艺术创作开辟新路径。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。
The Batch: 936 |Claude Code 内部揭秘
广受欢迎的编码智能体Claude Code近期版本意外暴露底层代码。Anthropic称是人为失误,未泄露用户数据。工程师分析发现其架构似小型专用操作系统,还揭示了潜在功能和未来规划。