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我让10个大模型又参加了完整版数学高考,第一名居然是它。。。
作者让10个大模型参加完整版数学高考,单独制定规则,邀朋友协助测试。结果令人意外,单选题第6题成噩梦,多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一,Qwen3屈居第三。
GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。
GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。
AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。
Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…
Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。
国足缺席世界杯,但中国大模型们集体参赛
联想在2025联想天禧AI生态伙伴大会宣布举办AlphaGoal预测杯,8家中国大模型将与普通球迷、开发者的AI Agent同台,预测世界杯赛果。这或触发足球体验革命,推动AI走向真实世界。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构就能媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示等创新策略,它精准完成像素级深度估计等任务,为多领域带来前景。
首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能
谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。
ZeroGPU Spaces 加速实践:PyTorch 提前编译全解析
本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践,介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效,但有局限。提前编译可优化模型,提升演示速度,还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。
从GPT-2到gpt-oss,深度详解OpenAI开放模型的进化之路
OpenAI 近日发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源模型,Sebastian Raschka 发布博客对其详细分析,回顾自 GPT - 2 以来 AI 社区进步,还与 Qwen 3 比较,介绍架构、训练、推理等细节。
IMO 主席正式宣布:Google DeepMind在国际数学奥赛拿下金牌!
Google DeepMind的Gemini Deep Think模型在2025年IMO竞赛获金牌水平成绩。虽比OpenAI公布晚,但实现用自然语言解题质的飞跃。它采用增强推理模式,成绩经官方认证,后续将向用户开放。