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ICLR 2026 放榜了!28%接收率,欢迎投稿机器之心
ICLR 2026 官方深夜发论文接收结果,会议 2026 年 4 月在巴西举行,收稿约 19000 篇,录取率约 28%。网友晒成绩,不过本届堪称“史上最乱”,有审稿问题,还被质疑用 AI 生成意见。
你们问了一万遍的票据风图片提示词,它终于来了!
文章分享票据风图片提示词,还将此风格打包成 Skills。该 Skills 能批量为文档生成配图和封面,有多种格式、分辨率等选项,内置三套风格,还介绍了安装和使用方法。
任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B
现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。
数据减少超千倍,500 美金就可训练一流视频模型,港城、华为Pusa来了
香港城市大学与华为香港研究所合作推出 Pusa 项目,它基于 FVDM 理论,可极低成本微调大规模预训练视频模型,成本降超 200 倍、数据减少超 2500 倍,代码已开源。
4 天 20K+ Star!VoltAgent 最新开源力作,让 AI 直接掌握各大网站的设计风格!
VoltAgent团队推出新开源项目awesome-design-md,上线4天20K+ Star。它准备50+现成的`DESIGN.md`,从真实网站提取设计系统,让AI按其生成UI,解决开发者用AI写UI的痛点。
世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。
图解Vllm V1系列4:加载模型权重(load_model)
文章聚焦vllm加载模型权重的流程。从入口函数切入,详细分析DefaultModelLoader的工作步骤,包括初始化模型架构和实际加载权重,还给出各步骤代码及作用,为想操作load_model的人提供框架。
微软 CEO吹爆「智能体」:AI不仅要“杀死”SaaS,操作系统也会“格式化”重来
微软CEO萨蒂亚·纳德拉在Build 2025大会后深度访谈,回应‘SaaS已死’论,抛出‘零成本智能’和‘无代码操作系统’愿景,还阐述了AI智能体、SaaS变革等观点,强调微软全面押注AI。
Claude最强Fable 5.1发布!8项屠榜,最高降价45%,反蒸馏机制上线
Anthropic发布Fable 5.1和Mythos 5.1,8项基准测试夺冠,价格最高降45%。展示科研成果,如蛋白质设计、生成金星地图等。上线反蒸馏机制,防止篡改上下文,还给出替代方案。
最新!Karpathy:Vibe Coding只是抬高了地板,真正的战场在这里
Andrej Karpathy在AI Ascent 2026上与红杉合伙人对话,分享自提出“vibe coding”一年来的变化。谈到技术转变、Software 3.0、模型“锯齿状”特征等,还区分了vibe coding和agentic engineering,指出人类需保留品味、判断力等。