「可解释性技术」共找到 6315 篇相关文章
半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心
6月10日美团推出首款AI Coding Agent产品NoCode。美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答诸多问题,如模型性能优化、产品竞争力、用户使用难点等,还提及产品未来规划和对行业发展的看法。
独白:OpenAI前员工的深度反思
OpenAI前员工在博客分享工作体验,从文化、技术等多维度剖析公司。指出极速扩张面临挑战,文化独特,技术上用Python单体代码库、依赖Azure,还详述Codex项目诞生,认为AGI竞赛在OpenAI等三家展开。
韦东奕论文登数学顶刊,将散焦方程的爆破性研究扩展至d≥4
韦东奕和北大学者章志飞、邵锋合作的论文发表于数学顶刊《Forum of Mathematics, Pi》。他们将散焦方程的爆破性研究扩展至d≥4,成果填补空白,证明方法可推广到其他方程。
ACL'25 | CIGEval:一种基于多模态大模型的可控生图评测智能体
阿里国际AI团队提出CIGEval,这是基于多模态大模型驱动的图像生成评估智能体框架。它集成多功能工具箱,通过任务拆解与工具调度提升评估准确性与可解释性,已在ComfyUI - Copilot上线。
AI生图大洗牌!流匹配架构颠覆传统,一个模型同时接受文本和图像输入
AI生图有新突破,新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构,与此前技术不同,能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs,有编辑和生成能力,还具备4个特性,第三方测试也给出提示词使用技巧。
Linear-MoE:线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来,线性序列建模和混合专家(MoE)研究进步大,但两者结合研究少,相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架,实验验证其有诸多优势。
谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代
4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。
龙虾开始自己拍电影了:我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片
作者试用 AI 视频产品 LibTV,仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”,约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基,留下可继续创作的画布,成本低还能多尝试,最后仍需人把关。
BettaFish微舆:一个多智能体舆情分析系统
BettaFish微舆可依自然语言需求抓取分析30多个主流社交媒体生成舆情报告。它将任务拆解给不同智能体,系统架构清晰,最终整合生成带时间线分析的HTML报告。项目在GitHub开源且登顶趋势榜第一。
显卡为什么卖得越来越贵?NVIDIA 副总裁:别争了,摩尔定律早就死透了
NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在播客中指出,嘲笑中国AI“套壳抄袭”是偏见,中国在开源协作上是全球领跑者。他认为摩尔定律已死,显卡难降价,还分享了对开源闭源、模型技术等看法。