「大模型后训练」共找到 9867 篇相关文章

开源动态8

破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩

影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。

量子位
开源动态8

LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死

9月13日蚂蚁集团开源团队发布LLM开源2.0全景图,收录114个项目,39个新晋、60个出局。生态洗牌,Agent层活跃,分类架构细化。AI Coding等领域发展显著,TensorFlow不敌PyTorch,还梳理厂商大模型发布情况。

机器之心
开源动态8

中科院甩出多模态“核弹”!类GPT-4o多模态模型开源!支持语言-视觉-语音任意组合交互!

中国科学院计算技术研究所(ICTNLP)开源类GPT - 4o多模态模型Stream - Omni,支持文本、视觉和语音任意组合交互,核心是高效模态对齐技术,少量多模态数据即可训练,有多种使用场景。

开源星探
开源动态8

Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

AI工程化
算法论文8

DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测

文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。

力学与人工智能
新闻资讯8

华为创造AI算力新纪录:万卡集群训练98%可用度,秒级恢复、分钟诊断

大模型落地需强大算力集群支撑,构建万卡级算力集群是顶尖挑战。华为昇腾万卡算力集群近乎‘永不罢工’,其公开技术秘密,提出‘3+3’双维度技术体系,多项指标表现优异。

量子位
新闻资讯8

微软刚发布Mu模型:支持Windows智能体,小参数跑出10倍性能

今天凌晨微软发布创新小参数模型Mu,3.3亿参数性能比肩Phi - 3.5 - mini,体量小10倍,离线NPU笔记本每秒超100 tokens响应。它支持Windows智能体,架构有多项创新,经训练优化后智能体表现出色。

AIGC开放社区
产品应用7

Multi-Agent 的灵活编排之路

文章从Copilot 3.0架构规划模块出发,结合DeepSeek R1强化学习训练实践,探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级,指出难点,展示效果对比及解决方案。

阿里云开发者
开源动态8

谷歌开源Gemma 3n:2G内存就能跑,100亿参数内最强多模态模型

本周五凌晨,谷歌正式发布、开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。它有多模态设计、专为设备端优化等特性,核心是 MatFormer 架构,还采用了 PLE 技术等,在多方面实现质量提升。

机器之心
算法论文8

国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab

现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。

量子位