「对齐训练」共找到 2299 篇相关文章
大厂的AI不限量补贴终会结束!Hermes Agent作者:开源框架真正的狠招是把Claude对Anthropic的忠诚抢过来
科技创作者 Peter Yang 对话 Hermes Agent 作者之一 Karan Malhotra,探讨 Hermes Agent 与其他产品的差异、模型谄媚问题、开源意义等。Karan 指出其独特自我改进系统与专注用户需求特点,还提及让模型更贴合用户的方法。
DeepSeek-V4-Flash正式版发布并开源,全面超越V4-Pro预览版
DeepSeek-V4-Flash正式版发布并开源,这一304B轻量级模型经后训练,性能远超V4-Pro预览版,与Claude Opus-4.8接近。模型权重开源后上Huggingface趋势榜第二,性价比高,实测表现佳。
超脑未来WorldDreamer V4横扫多个权威榜单,世界模型进入群体智能时代
超脑未来发布 WorldDreamer V4,它以多智能体为基本单位,具多种核心能力。采用新预训练架构,引入 Masked Agent Modeling,用共享隐式世界状态带来新协同范式,还在多权威榜单领先。
Claude杀入全美教室:一周干49小时的老师,终于等来免费AI助教
7月14日,Anthropic推出Claude for Teachers,向全美K - 12教师免费开放高级能力与教学技能库,接入50州课标。它能完成备课对齐、差异化分层、数据分析等工作,不碰学生端,定位是帮老师减负。
OpenAI 全面拥抱 Agentic-First,实测有点扎心
OpenAI发布GPT - 5.6系列,Sol定位长周期Agent,训练目标转向Agentic - First。但目前难以用上Sol,且其评测数据因计数规则差异大,还出现变身话痨、少说话和干完活难兼顾的问题。
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿
Wayve的LA - Pose研究,不依赖百万级3D标注,从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’,再用少量3D标注微调,转化为相机位姿估计能力,在多基准上提升精度且泛化能力强。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
算力极限下,OpenAI 急着做什么?
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访,就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断,回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序,还透露了产品核心方向和Spud进展。
谷歌最新发表的Science论文,颠覆了人类对ASI的想象
谷歌等机构研究者在《科学》发文,提出真正智能爆炸已发生,是多元、社会性且与人类深度缠绕。推理模型内部涌现‘思想社会’,当下人机协作进入‘半人马时代’,还探讨了AI扩展、对齐及治理问题。
10 年后,Kimi 团队重新发明残差连接。马斯克和 Karpathy 同时点赞
Kimi团队发布技术报告,提出用Attention Residuals替换残差连接。实验显示其在各尺度模型上表现优于基线,降低训练成本。马斯克和Karpathy点赞,这或标志深度学习基础范式进入重新讨论阶段。